A fase de coleta de dados nas estratégias tradicionais de precificação
| dc.contributor.advisor | Sant’Ana, Ricardo César Gonçalves [UNESP] | |
| dc.contributor.author | Oliveira, Natally Adriely Barbosa de | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-08T14:18:19Z | |
| dc.date.available | 2024-05-08T14:18:19Z | |
| dc.date.issued | 2024-03-19 | |
| dc.description.abstract | Desde a chegada de forma mais ampla e profunda dos recursos relacionados às Tecnologias da Informação e Comunicação em todas as atividades humanas até a denominada era digital, muitas mudanças significativas ocorreram na forma como se acessa, compartilha e se utiliza dados. O processo de atribuir preços a produtos e serviços se beneficia dessas mudanças na medida que a ubiquidade dos dispositivos eletrônicos e a interconectividade global têm catalisado a disseminação rápida e constante de dados, moldando a maneira como nos comunicamos, aprendemos, trabalhamos e até mesmo tomamos decisões. A relação agora criada com o acesso aos dados desempenha função central, habilitando indivíduos, empresas e comunidades a prosperarem em um cenário de constantes mudanças. Nesse cenário, a busca por vantagem competitiva se tornou um desafio central para as empresas e a determinação de preços baseada em dados ganhou destaque como um elemento fundamental dessa equação. A importância dos dados na precificação transcende a mera busca de números, uma vez que eles se tornaram o alicerce da tomada de decisões estratégicas e eficazes. Nesse sentido, surge a necessidade premente do objetivo geral desta pesquisa de estudar a fase de coleta desses dados a partir das estratégias tradicionais de precificação, destacando sua importância na tomada de decisões estratégicas das empresas. Compreender como os dados são coletados e utilizados nesse processo é crucial para garantir uma precificação eficaz e competitiva no mercado atual. Para tanto, adotou-se a pesquisa de caráter descritivo e exploratório, com abordagem qualitativa e Revisão Sistemática da Literatura a partir da base de dados Scopus. Pode-se identificar e estruturar os dados inerentes ao processo de precificação dentro de cada uma das estratégias tradicionais, apresentar os aspectos relacionados à coleta de dados e a tomada de decisão estratégica baseadas nos dados e, por fim, identificar em estudos relevantes como estes estudos estão utilizando os dados em seus processos de precificação. Dessa forma, manter um acesso constante e bem estruturado aos dados no ambiente organizacional pode levar a decisões mais precisas. A Ciência da Informação desempenha um papel crucial nesse processo, contribuindo para a organização e interpretação eficaz dos dados. | pt |
| dc.description.abstract | Since the arrival of resources related to Information and Communication Technologies in a broader and deeper way in all human activities until the so-called digital era, many significant changes have occurred in the way data is accessed, shared and used. The process of pricing products and services benefits from these changes as the ubiquity of electronic devices and global interconnectivity have catalyzed the rapid and constant dissemination of data, shaping the way we communicate, learn, work and even make decisions. . The relationship now created with access to data plays a central role, enabling individuals, companies and communities to thrive in a scenario of constant change. In this scenario, the search for competitive advantage has become a central challenge for companies and data-based pricing has gained prominence as a fundamental element of this equation. The importance of data in pricing transcends the mere search for numbers, as they have become the foundation for making strategic and effective decisions. In this sense, there is a pressing need for the general objective of this research to study the collection phase of this data based on traditional pricing strategies, highlighting its importance in companies' strategic decision-making. Understanding how data is collected and used in this process is crucial to ensuring effective and competitive pricing in the current market. To this end, descriptive and exploratory research was adopted, with a qualitative approach and Systematic Literature Review based on the Scopus database. It is possible to identify and structure the data inherent to the pricing process within each of the traditional strategies, present the aspects related to data collection and strategic decision-making based on the data and, finally, identify relevant studies such as these studies are using data in their pricing processes. Therefore, maintaining constant and well-structured access to data in the organizational environment can lead to more accurate decisions. Information Science plays a crucial role in this process, contributing to the organization and effective interpretation of data. | en |
| dc.identifier.capes | 33004110043P4 | |
| dc.identifier.citation | OLIVEIRA. Natally Adriely Barbosa de. A fase de coleta de dados nas estratégias tradicionais de precificação. 2024. 108 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) - Faculdade de Filosofia e Ciências, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Marília, 2024. | pt |
| dc.identifier.lattes | 2430851214678339 | |
| dc.identifier.orcid | 0000-0002-5140-3331 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11449/255537 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | |
| dc.rights.accessRights | Acesso aberto | pt |
| dc.subject | Ciência da informação | pt |
| dc.subject | Coleta de dados | pt |
| dc.subject | Fluxo de dados | pt |
| dc.subject | Fixação de preços | pt |
| dc.subject | Information science | en |
| dc.subject | Data collect | en |
| dc.subject | Data flow | en |
| dc.subject | Pricing | en |
| dc.title | A fase de coleta de dados nas estratégias tradicionais de precificação | pt |
| dc.title.alternative | The data collection phase in traditional pricing strategies | en |
| dc.type | Dissertação de mestrado | |
| dcterms.impact | A pesquisa teve como objetivo analisar a fase de coleta de dados a partir das estratégias tradicionais de precificação. Essa investigação oferece uma visão abrangente das práticas de precificação baseadas em dados e não apenas contribui para o entendimento atual, como também fornece insights valiosos para orientar futuras iniciativas nesse campo, estando, dessa forma, alinhada com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) estabelecidos pela Organização das Nações Unidas (ONU)1 . Os resultados deste estudo podem ter implicações significativas para a promoção da eficiência econômica e do crescimento sustentável, estando alinhados com o ODS 8 - Trabalho Decente e Crescimento Econômico, em particular a Meta 8.2, que busca alcançar níveis mais elevados de produtividade econômica por meio de inovações. Ao compreender melhor como os dados são utilizados na determinação de preços, as empresas podem aprimorar suas estratégias de mercado. A partir disso, a pesquisa não apenas promove a eficiência econômica, mas também fomenta a concorrência justa, essencial para o desenvolvimento econômico. Além disso, isso se relaciona diretamente com o ODS 9 - Indústria, Inovação e Infraestrutura, especialmente a Meta 9.5, que busca fomentar a inovação e a promoção de tecnologias para alcançar desenvolvimento sustentável. Esta pesquisa tem uma dimensão adicional de impacto social e econômico ao contribuir para a redução das desigualdades econômicas, alinhando-se com o ODS 10 - 'Redução das Desigualdades'. A Meta 10.2 deste ODS tem o objetivo de empoderar e promover a inclusão social e econômica de todos, independentemente de sua idade, gênero, deficiência, raça, etnia, origem, religião ou status econômico. O acesso igualitário às informações e tecnologias necessárias para a precificação é fundamental para alcançar essa meta. Capacitar empresas de todos os tamanhos a tomar decisões informadas sobre preços não apenas fomenta a concorrência justa, mas também ajuda a nivelar o campo econômico, promovendo a inclusão e a igualdade econômica. Dessa forma, o trabalho não apenas atende às metas de desenvolvimento sustentável da ONU, mas também contribui significativamente para a construção de um mundo mais equitativo e sustentável. | pt |
| dcterms.impact | The research aimed to analyze the data collection phase based on traditional pricing strategies. This investigation offers a comprehensive overview of data-driven pricing practices and not only contributes to current understanding, but also provides valuable insights to guide future initiatives in this field, thus aligning with the established Sustainable Development Goals (SDGs) by the United Nations (UN). The results of this study may have significant implications for the promotion of economic efficiency and sustainable growth, being aligned with SDG 8 - Decent Work and Economic Growth, in particular Target 8.2, which seeks to achieve higher levels of economic productivity through innovations. By better understanding how data is used in pricing, companies can improve their go-to-market strategies. From this, research not only promotes economic efficiency, but also fosters fair competition, essential for economic development. Furthermore, this is directly related to SDG 9 - Industry, Innovation and Infrastructure, especially Target 9.5, which seeks to foster innovation and the promotion of technologies to achieve sustainable development. This research has an additional dimension of social and economic impact by contributing to the reduction of economic inequalities, aligning with SDG 10 - 'Reduced Inequalities'. Target 10.2 of this SDG aims to empower and promote social and economic inclusion for everyone, regardless of their age, gender, disability, race, ethnicity, origin, religion or economic status. Equal access to the information and technologies necessary for pricing is essential to achieving this goal. Empowering businesses of all sizes to make informed pricing decisions not only fosters fair competition, but also helps level the economic playing field by promoting inclusion and economic equality. In this way, the work not only meets the UN's sustainable development goals, but also contributes significantly to building a more equitable and sustainable world. | en |
| unesp.campus | Universidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Filosofia e Ciências, Marília | pt |
| unesp.embargo | Online | pt |
| unesp.examinationboard.type | Banca pública | pt |
| unesp.graduateProgram | Ciência da Informação - FFC | pt |
| unesp.knowledgeArea | Informação, tecnologia e conhecimento | pt |
| unesp.researchArea | Informação e tecnologia | pt |
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