Estimativa da relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. com o modelo de curtis ajustado por métodos bayesianos empíricos

Página do item simplificado
dc.contributor.authorThiersch, Cláudio Roberto
dc.contributor.authorAndrade, Marinho Gomes De
dc.contributor.authorMoreira, Monica Fabiana Bento
dc.contributor.authorLoibel, Selene [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Federal de São Carlos
dc.contributor.institutionUniversidade de São Paulo (USP)
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2021-07-14T10:37:32Z
dc.date.available2021-07-14T10:37:32Z
dc.date.issued2013-02
dc.description.abstractThe model of Curtis was considered in this work for the hypsometric relationship in Eucalyptus sp. clones with parameters submitted to restrictions. A Bayesian a priori density was empirically constructed to infer the parameters of the models with restrictions. The Bayesian estimates are calculated using Monte Carlo Markov Chain (MCMC) Method. The proposed method was applied to different groups of real data from which five were selected to show the results. Those were compared to the achieved results by the minimum square method and the superiority of the Bayesian approach is highlighted.en
dc.description.abstractNeste trabalho foi considerado o modelo de Curtis para a relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. com os parâmetros sujeitos a restrições. Para fazer a inferência dos parâmetros do modelo com restrições, utilizou-se uma abordagem bayesiana com densidade a priori construída empiricamente. As estimativas bayesianas são calculadas com a técnica de simulação de Monte Carlo em Cadeia de Markov (MCMC). O método proposto foi aplicado a diferentes conjuntos de dados reais, dos quais foram selecionados cinco para exemplificar os resultados. Estes foram comparados com os resultados obtidos pelo método de mínimos quadrados, destacando-se a superioridade da abordagem bayesiana proposta.pt
dc.description.affiliationUniversidade Federal de São Carlos, DCA
dc.description.affiliationUniversidade de São Paulo, ICMC
dc.description.affiliationUniversidade Estadual Paulista, DEMAC
dc.description.affiliationUniversidade Federal de São Carlos, Cac-Sor
dc.description.affiliationUnespUniversidade Estadual Paulista, DEMAC
dc.format.extent01-08
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S0100-67622013000100001
dc.identifier.citationRevista Árvore. Viçosa, MG, Brazil: Sociedade de Investigações Florestais, v. 37, n. 1, p. 01-08, 2013.
dc.identifier.doi10.1590/S0100-67622013000100001
dc.identifier.fileS0100-67622013000100001.pdf
dc.identifier.issn0100-6762
dc.identifier.issn1806-9088
dc.identifier.scieloS0100-67622013000100001
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/212284
dc.language.isopor
dc.publisherSociedade de Investigações Florestais
dc.relation.ispartofRevista Árvore
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceSciELO
dc.subjectCurtis' Modelen
dc.subjectBayesian inferenceen
dc.subjectHeight-diameter relationshipen
dc.subjectRestriction parametersen
dc.subjectMCMCen
dc.subjectModelo de regressão não linearpt
dc.subjectInferência bayesianapt
dc.subjectRestrições nos parâmetrospt
dc.subjectMCMCpt
dc.titleEstimativa da relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. com o modelo de curtis ajustado por métodos bayesianos empíricospt
dc.title.alternativeEstimate of the hypsometric relationship for Eucalyptus sp. clones with the curtis' model fitted by empirical bayesian methodsen
dc.typeArtigo

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
S0100-67622013000100001.pdf
Tamanho:
1.49 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar

Coleções

Artigos - Estatistica, Matemática Aplicada e Computação - IGCE