Dados abertos conectados na prevenção de crimes: uma contribuição da ciência da informação para a segurança pública

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dc.contributor.advisorFerneda, Edberto [UNESP]
dc.contributor.authorCardoso, Fábio Eder
dc.date.accessioned2024-05-02T20:27:51Z
dc.date.available2024-05-02T20:27:51Z
dc.date.issued2024-03-22
dc.description.abstractNo período atual, no Brasil, foi percebida a necessidade de abordagens tecnológicas mais eficazes na área de segurança pública. Nesse contexto, a Ciência da Informação desempenha um papel significativo, contribuindo de maneira eficaz ao sugerir métodos de cooperação e intercâmbio de informações em diversas áreas do conhecimento, alinhados com um dos seus principais objetivos: tornar a informação disponível e acessível. O objetivo deste trabalho é apresentar um modelo informacional voltado para o desenvolvimento de policiamento preditivo, resultante da combinação de dados abertos conectados com tecnologias semânticas, visando ao aprimoramento tecnológico na segurança pública da sociedade. Explora-se também como a transparência e a democratização das instituições de segurança pública podem contribuir para a redução dos índices criminais por meio de predições de ocorrências. A perspectiva de implementação prática nos impulsiona em direção a inovações tecnológicas na área de segurança. Este trabalho apresenta a interseção entre dados abertos, democracia, tecnologia da informação e segurança pública, com a visão de uma sociedade mais segura.pt
dc.description.abstractIn recent years in Brazil, there has been a recognized need for more effective technological approaches in the field of public security. Within this context, Information Science plays a significant role, contributing effectively by suggesting methods of cooperation and information exchange across various knowledge domains. This aligns with one of its main goals: to make information available and accessible. The aim of this paper is to present an informational model for the development of predictive policing. This model results from the integration of open data with semantic technologies, aiming at technological enhancement in the public security sector of society. It also explores how the transparency and democratization of public security institutions can contribute to the reduction of crime rates through the prediction of occurrences. The prospect of practical implementation drives us towards technological innovations in the field of security. This paper presents the intersection of open data, democracy, information technology, and public security, envisioning a safer society.en
dc.identifier.capes33004110043P4
dc.identifier.citationCARDOSO, Fábio Eder. Dados abertos conectados na prevenção de crimes: uma contribuição da ciência da informação para a segurança pública. 2024. 184 f. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) - Faculdade de Filosofia e Ciências, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Marília, 2024.pt
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11449/255453
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso abertopt
dc.subjectDados abertospt
dc.subjectSegurança públicapt
dc.subjectDemocraciapt
dc.subjectTecnologias semânticaspt
dc.subjectPredições de crimespt
dc.subjectOpen dataen
dc.subjectPublic securityen
dc.subjectDemocracyen
dc.subjectSemantic technologiesen
dc.subjectCrime predictionsen
dc.titleDados abertos conectados na prevenção de crimes: uma contribuição da ciência da informação para a segurança públicapt
dc.title.alternativeConnected open data in crime prevention: a contribution from information science to public safetyen
dc.title.alternativeDatos abiertos conectados en la prevención de delitos: una contribución de la ciencia de la información para la seguridad públicaes
dc.typeTese de doutorado
dcterms.impactEste estudo propõe um modelo inovador de policiamento preditivo que pode transformar significativamente a área de segurança pública no Brasil. A aplicação de tecnologias semânticas combinadas com dados abertos tem o potencial de prever e prevenir atividades criminais eficientemente, contribuindo para uma sociedade mais segura. A transparência e a democratização das informações das instituições de segurança, podem reduzir os índices criminais. A integração dessas abordagens pode promover uma cultura de segurança pública mais colaborativa e baseada em evidências.pt
dcterms.impactThis study proposes an innovative model of predictive policing that could significantly transform the public safety sector in Brazil. The application of semantic technologies combined with open data has the potential to efficiently predict and prevent criminal activities, contributing to a safer society. Transparency and democratization of information from security institutions can reduce crime rates. Integrating these approaches may promote a more collaborative and evidence-based public safety culture.en
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Filosofia e Ciências, Marília
unesp.embargoOnlinept
unesp.examinationboard.typeBanca públicapt
unesp.graduateProgramCiência da Informação - FFCpt
unesp.knowledgeAreaInformação, tecnologia e conhecimentopt
unesp.researchAreaInformação e tecnologiapt

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