Multivariate analysis for animal selection in experimental research

Página do item simplificado
dc.contributor.authorPinto, Renan Mercuri [UNESP]
dc.contributor.authorCampos, Dijon Henrique Salomé de [UNESP]
dc.contributor.authorTomasi, Loreta Casquel [UNESP]
dc.contributor.authorCicogna, Antonio Carlos [UNESP]
dc.contributor.authorOkoshi, Katashi [UNESP]
dc.contributor.authorPadovani, Carlos Roberto [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2015-08-26T19:19:15Z
dc.date.available2015-08-26T19:19:15Z
dc.date.issued2015-02-01
dc.description.abstractBackground: Several researchers seek methods for the selection of homogeneous groups of animals in experimental studies, a fact justified because homogeneity is an indispensable prerequisite for casualization of treatments. The lack of robust methods that comply with statistical and biological principles is the reason why researchers use empirical or subjective methods, influencing their results. Objective: To develop a multivariate statistical model for the selection of a homogeneous group of animals for experimental research and to elaborate a computational package to use it. Methods: The set of echocardiographic data of 115 male Wistar rats with supravalvular aortic stenosis (AoS) was used as an example of model development. Initially, the data were standardized, and became dimensionless. Then, the variance matrix of the set was submitted to principal components analysis (PCA), aiming at reducing the parametric space and at retaining the relevant variability. That technique established a new Cartesian system into which the animals were allocated, and finally the confidence region (ellipsoid) was built for the profile of the animals’ homogeneous responses. The animals located inside the ellipsoid were considered as belonging to the homogeneous batch; those outside the ellipsoid were considered spurious. Results: The PCA established eight descriptive axes that represented the accumulated variance of the data set in 88.71%. The allocation of the animals in the new system and the construction of the confidence region revealed six spurious animals as compared to the homogeneous batch of 109 animals. Conclusion: The biometric criterion presented proved to be effective, because it considers the animal as a whole, analyzing jointly all parameters measured, in addition to having a small discard rate.en
dc.description.abstractFundamento: Muitos pesquisadores buscam métodos para a seleção de grupos homogêneos de animais em pesquisas experimentais, fato que se justifica por ser a homogeneidade pré-requisito indispensável à casualização de tratamentos. A ausência de métodos robustos, que atendam a princípios estatísticos e biológicos, faz com que os pesquisadores utilizem métodos empíricos ou subjetivos, influenciando seus resultados. Objetivo: Desenvolver modelo estatístico multivariado para a seleção de grupo homogêneo de animais para pesquisas experimentais e elaborar pacote computacional que o operacionalize. Métodos: O conjunto de dados ecocardiográficos de 115 ratos Wistar, machos, com estenose aórtica (EAo) supravalvular foi utilizado para exemplificar o desenvolvimento do modelo. Inicialmente, os dados foram padronizados, tornando-se adimensionais. Em sequência, submeteu-se a matriz de variabilidade do conjunto à análise de componentes principais (ACP) buscando-se reduzir o espaço paramétrico e conservar a variabilidade relevante. Essa técnica estabeleceu um novo sistema cartesiano em que os animais foram alocados e, finalmente, construiu-se a região de confiança (elipsoide) para o perfil de respostas homogêneas dos animais. Os que se situaram no interior do elipsoide foram considerados pertencentes ao grupo homogêneo; caso contrário, espúrios ao grupo. Resultados: A ACP estabeleceu oito eixos descritores que representaram a variabilidade acumulada dos dados em 88,71%. A alocação dos animais no novo sistema e a construção da região de confiança revelou a presença de seis espúrios ao lote homogêneo formado por 109 animais. Conclusão: O critério biométrico proposto mostra-se eficiente, pois considera o animal como um todo, analisando conjuntamente todos os parâmetros mensurados, além de apresentar pequena frequência de descartes.pt
dc.description.affiliationUniversidade Estadual Paulista Instituto de Ciências Biológicas Departamento de Bioestatística
dc.description.affiliationUniversidade Estadual Paulista Faculdade de Medicina de Botucatu Departamento de Clínica Médica
dc.description.affiliationUnespUniversidade Estadual Paulista Instituto de Ciências Biológicas Departamento de Bioestatística
dc.description.affiliationUnespUniversidade Estadual Paulista Faculdade de Medicina de Botucatu Departamento de Clínica Médica
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.format.extent97-103
dc.identifierhttp://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0066-782X2015000200002&lng=en&nrm=iso&tlng=en
dc.identifier.citationArquivos Brasileiros de Cardiologia, v. 104, n. 2, p. 97-103, 2015.
dc.identifier.doi10.5935/abc.20140219
dc.identifier.fileS0066-782X2015000200002.pdf
dc.identifier.issn0066-782X
dc.identifier.lattes9418970103564137
dc.identifier.lattes8727897080522289
dc.identifier.lattes1590971576309420
dc.identifier.scieloS0066-782X2015000200002
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/127344
dc.language.isoeng
dc.publisherSociedade Brasileira de Cardiologia - SBC
dc.relation.ispartofArquivos Brasileiros de Cardiologia
dc.relation.ispartofjcr1.318
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceSciELO
dc.subjectMultivariate Analysisen
dc.subjectAnimalsen
dc.subjectEpidemiologyen
dc.subjectExperimentalen
dc.subjectAortic valve stenosisen
dc.subjectAnálise multivariadapt
dc.subjectAnimaispt
dc.subjectEpidemiologia Experimentalpt
dc.subjectEstenose da válvula aórticapt
dc.titleMultivariate analysis for animal selection in experimental researchen
dc.title.alternativeAnálise multivariada na seleção de animais em pesquisas experimentaispt
dc.typeArtigo
unesp.author.lattes9418970103564137[4]
unesp.author.lattes8727897080522289[6]
unesp.author.lattes1590971576309420
unesp.author.orcid0000-0002-4402-6523[4]
unesp.author.orcid0000-0002-7719-9682[6]
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto de Biociências, Botucatupt
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Medicina, Botucatupt

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
S0066-782X2015000200002.pdf
Tamanho:
362.29 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar

Coleções

Artigos - Bioestatística - IBB
Artigos - Clínica Médica - FMB