Discriminação por dados: uma análise a partir da literatura científica internacional

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dc.contributor.advisorGuimarães, José Augusto Chaves [UNESP]
dc.contributor.authorBagatini, José Augusto
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2022-05-26T13:00:40Z
dc.date.available2022-05-26T13:00:40Z
dc.date.issued2022-04-25
dc.description.abstractOs dados pessoais assumem papel fundamental na dinâmica socioeconômica contemporânea, tendo como um dos principais aspectos discutidos na atualidade o seu potencial de subsidiar situações discriminatórias. Desse modo, a presente dissertação tem por objetivos: a) caracterizar o universo de produção científica na referida temática a partir dos autores, instituições e países; e b) tecer um panorama da configuração temática dessa literatura de modo a identificar tendências de pesquisa. Para tanto, a pesquisa utiliza como universo bibliográfico as bases de dados Scopus e Web of Science sem um recorte temporal definido, sobre os temas “data discrimination”, “algorithmic bias”, “algorithmic discrimination” e “fair algorithms”. Os resultados obtidos possibilitaram, a partir da experiência investigativa, inferir que o domínio de conhecimento analisado incorpora predominantemente dados pessoais, seja sua dimensão comportamental seja no âmbito dos denominados dados sensíveis. Os referidos dados, por sua vez, estão suscetíveis à ação de algoritmos de distintas ordens, sejam eles de relevância, filtragem, preditivos, de ranqueamento social, de recomendação de conteúdos e de classificação aleatória. Tais algoritmos, por sua vez, podem trazer embutidos, em sua programação, vieses discriminatórios relativos a gênero, orientação sexual, raça, nacionalidade, religião, idade, classe social, perfil socioeconômico, aparência física, e posicionamento político.pt
dc.description.abstractPersonal data assume a fundamental role in contemporary socioeconomic dynamics, having as one of the main aspects, its potential to subsidize discriminatory situations. Thus, this MSc thesis aims to: a) characterize the universe of scientific publications in the referred theme in terms of authors, institutions, and countries; and b) to furnish an overview of the thematic configuration of this literature in order to identify its research trends. The research corpus derives from a search without a defined time frame at Scopus and Web of Science databases, under the terms “data discrimination”, “algorithmic bias”, “algorithmic discrimination” and “fair algorithms”. The results obtained made it possible to infer that the knowledge domain analysed predominantly incorporates personal data, whether in its behavioural dimension or the scope of the so-called sensitive data. These data are susceptible to the action of algorithms of different orders, be they relevance, filtering, predictive, social ranking, content recommendation and random classification. Such algorithms can have discriminatory biases in their programming related to gender, sexual orientation, race, nationality, religion, age, social class, socioeconomic profile, physical appearance, and political positioning.en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.description.sponsorshipIdCAPES: 88887610817202100
dc.identifier.capes33004110043P4
dc.identifier.citationBAGATINI, José Augusto. Discriminação por dados: uma análise a partir da literatura científica internacional. Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2022.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/234922
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectDados pessoaispt
dc.subjectDiscriminação por dadospt
dc.subjectDiscriminação algorítmicapt
dc.subjectAnálise de domíniopt
dc.subjectOrganização do conhecimentopt
dc.subjectPersonal dataen
dc.subjectData discriminationen
dc.subjectAlgorithm discriminationen
dc.subjectDomain analysisen
dc.subjectKnowledge organizationen
dc.titleDiscriminação por dados: uma análise a partir da literatura científica internacionalpt
dc.title.alternativeData discrimination: an analysis from the international scientific literatureen
dc.typeDissertação de mestrado
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Filosofia e Ciências, Maríliapt
unesp.embargoOnlinept
unesp.examinationboard.typeBanca públicapt
unesp.graduateProgramCiência da Informação - FFCpt
unesp.knowledgeAreaInformação, tecnologia e conhecimentopt
unesp.researchAreaProdução e organização da informaçãopt

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