Modelagem de um motor de indução trifásico operando com tensões desequilibradas por meio de redes neurais artificiais

Página do item simplificado
dc.contributor.advisorSerni, Paulo José Amaral [UNESP]
dc.contributor.authorOliveira, José Eduardo Alves de [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2014-06-11T19:22:34Z
dc.date.available2014-06-11T19:22:34Z
dc.date.issued2011-02-01
dc.description.abstractO desequilíbrio de tensão nos sistemas elétricos pode provocar problemas indesejáveis na operação de equipamentos, principalmente nos motores de indução trifásicos, devido à importância destes motores em ambientes industriais. A utilização de modelos convencionais para a modelagem destes motores operando com tensões desequilibradas impõe resultados imprecisos e a obtenção de modelos adequados apresenta grande complexidade em função das assimetrias e não linearidades. Neste contexto, a utilização de ferramentas inteligentes, mais especificamente, redes neurais artificiais (RNA), reduz substancialmente a tarefa de modelagem, permitindo sua utilização sob condições de assimetrias e não linearidades. Assim, uma bancada de testes foi montada para a aquisição de dados experimentais de um motor de indução trifásico de 1 CV, 4 polos, 220V/380V, tipo gaiola de esquilo. Os dados coletados foram usados para o treinamento e validação de uma RNA que modela a relação entre as tensões, correntes e a potência no eixo. Os resultados experimentais foram comparados com os obtidos com a RNA e com o modelo dinâmico, e constatou-se que a modelagem por meio de RNA é adequada para descrever matematicamente o comportamento de motores de indução trifásicos operando com tensões desequilibradaspt
dc.description.abstractUnbalanced voltages in electrical systems can deteriorate the performance of equipments and cause potential safety hazards and be harmful for the respective applications, especially in the three-phase induction motors, the most common energy receivers in industrial. The analysis of three phase induction motors under supply voltage unbalance condictions using the well-known symmetrical components analysis provide inaccurate results, and correct models are laborious, due to the complex nature of voltage unbalance factor like asymmetries and nonlinearities. In this context, the use of intelligent tools, specifically artificial neural networks (ANN), significantly reduces the modeling task and allowing the use under conditions of asymmetries and nonlinearities. Thus, a workbench tests was buit for testing of the 4 pole, 220V/380V, 1 CV squirrel-cage induction motor. Experimental set up for testing were used to ANN's training and validation. The ANN's model showed the relationship between the voltages, currents and shaft power. The results of experimental investigation and computer calculations (ANN and dynamic model) were compared and the results indicate that the ANN is adequate model that makes it possible to mathematically describe an induction motors operating with unbalanced voltageen
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.format.extent125 f. : il.
dc.identifier.aleph000647251
dc.identifier.capes33004056087P2
dc.identifier.citationOLIVEIRA, José Eduardo Alves de. Modelagem de um motor de indução trifásico operando com tensões desequilibradas por meio de redes neurais artificiais. 2011. 125 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia, 2011.
dc.identifier.fileoliveira_jea_me_bauru.pdf
dc.identifier.lattes4831789901823849
dc.identifier.orcid0000-0002-9984-9949
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/87193
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceAleph
dc.subjectMotorespt
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt
dc.subjectInduction motoren
dc.subjectMotor modelingen
dc.subjectVoltage unbalanceen
dc.subjectArtificial neural networksen
dc.titleModelagem de um motor de indução trifásico operando com tensões desequilibradas por meio de redes neurais artificiaispt
dc.typeDissertação de mestrado
unesp.advisor.lattes4831789901823849
unesp.advisor.orcid0000-0002-9984-9949
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Engenharia, Baurupt
unesp.graduateProgramEngenharia Elétrica - FEBpt
unesp.knowledgeAreaAutomaçãopt

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
oliveira_jea_me_bauru.pdf
Tamanho:
12.05 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar

Coleções

Dissertações - Engenharia Elétrica - FEB