Phreatic levels hybrid model from different environmental variables

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dc.contributor.authorManzione, Rodrigo Lilla [UNESP]
dc.contributor.authorNava, Aira [UNESP]
dc.contributor.authorSartori, Maria Márcia Pereira [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2021-06-25T10:50:47Z
dc.date.available2021-06-25T10:50:47Z
dc.date.issued2020-01-01
dc.description.abstractGroundwater systems are complex and heterogeneous. The levels are affected by a combination of natural and anthropogenic factors. These factors, added to the inherent natural characteristics (such as permeability, porosity and grain size) represent challenges for hydrological modeling. This study aimed to verify the influence of soil physical-hydric and management, topography and vegetation variables on the Bauru Aquifer System (SAB) groundwater levels oscillations. These aspects summed up to 21 possible predictive variables of groundwater levels. Information were collected at the watersheds of the Santa Barbara Ecological Station/SP-Brazil. The most relevant variables for the multiple regression model were chosen using principal components analysis, which determined those variables with greater variability. The results indicated a robust fit to the data by the model and good predictive capacity for new observations. This information can help decision-making on water use and support water resource management instruments, as tools for water resource planning.en
dc.description.affiliationUNESP (Universidade Estadual Júlio de Mesquita Filho)-FCE (Faculdade de Ciências e Engenharia)-Campus de Tupã Departamento de Engenharia de Biossistemas, Rua Domingos da Costa Lopes, 780
dc.description.affiliationUNESP (Universidade Estadual Júlio de Mesquita Filho-FCA (Faculdade de Ciências Agronômicas)-Campus de Botucatu, Av. Universitária, 3780
dc.description.affiliationUNESP (Universidade Estadual Júlio de Mesquita Filho)-FCA (Faculdade de Ciências Agronômicas)-Campus de Botucatu Departamento de Produção e Melhoramento Vegetal, Av. Universitária, 3780
dc.description.affiliationUnespUNESP (Universidade Estadual Júlio de Mesquita Filho)-FCE (Faculdade de Ciências e Engenharia)-Campus de Tupã Departamento de Engenharia de Biossistemas, Rua Domingos da Costa Lopes, 780
dc.description.affiliationUnespUNESP (Universidade Estadual Júlio de Mesquita Filho-FCA (Faculdade de Ciências Agronômicas)-Campus de Botucatu, Av. Universitária, 3780
dc.description.affiliationUnespUNESP (Universidade Estadual Júlio de Mesquita Filho)-FCA (Faculdade de Ciências Agronômicas)-Campus de Botucatu Departamento de Produção e Melhoramento Vegetal, Av. Universitária, 3780
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
dc.description.sponsorshipIdFAPESP: 2014/04524-7
dc.description.sponsorshipIdFAPESP: 2016/09737-4
dc.format.extent1231-1247
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.26848/rbgf.v13.3.p1231-1247
dc.identifier.citationRevista Brasileira de Geografia Fisica, v. 13, n. 3, p. 1231-1247, 2020.
dc.identifier.doi10.26848/rbgf.v13.3.p1231-1247
dc.identifier.issn1984-2295
dc.identifier.scopus2-s2.0-85100163012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/207212
dc.language.isopor
dc.relation.ispartofRevista Brasileira de Geografia Fisica
dc.sourceScopus
dc.subjectGroundwater
dc.subjectModelling
dc.subjectMultiple linear regression
dc.subjectPrincipal component analysis
dc.titlePhreatic levels hybrid model from different environmental variablesen
dc.titleModelo híbrido de oscilação de níveis freáticos a partir de diferentes variáveis ambientaispt
dc.typeArtigo

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