Avaliação da suscetibilidade a escorregamentos pela análise da estrutura de cobertura vegetal com o uso de imagens do satélite Sentinel 2
dc.contributor.author | Giordano, Lucilia do Carmo | |
dc.contributor.institution | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | |
dc.date.accessioned | 2023-10-06T13:10:45Z | |
dc.date.available | 2023-10-06T13:10:45Z | |
dc.date.issued | 2023-09 | |
dc.description | Os Índices de Vegetação (IVs) fornecem informações espaciais sobre o estado da vegetação, que tem sido associadas à propensão a deslizamentos de terra. Para avaliar como as informações dos VIs indicam a propensão ao deslizamento, o presente estudo analisou nove IVs diferentes, para identificar as categorias de estados de vegetação na bacia hidrográfica da Pedra Branca, antes e depois de evento de deslizamento. Os diferentes VIs foram obtidos utilizando imagens Sentinel-2A (2016) e Sentinel-2B (2018). Todos os VIs foram testados por análise de tabelas cruzadas quanto à capacidade de identificar a área calculada para cicatrizes de deslizamentos e os VIs também foram comparados com a referência do NDVI, por matriz de erro, para análise da precisão na identificação do estado da vegetação, antes da ocorrência do deslizamento. As áreas com cicatrizes de deslizamento totalizaram 86.700m² na imagem de 2018 e o NDVI correspondeu a ~57% da categoria Sem Vegetação. Antes do evento de deslizamento, quase todos os VIs indicavam uma perda de vigor da vegetação (com exceção de RENDVI e ARVI) na imagem de 2016. Além disso, os índices (MSI de excepcionalidade) também apresentaram altas taxas de correspondência com a análise do NDVI na distinção dos estados de Vegetação Intermediária e Vigorosa. Porém, as áreas que apresentam estado de vegetação saudável são reduzidas, o que pode estar indicando a propensão a eventos de deslizamentos antes de suas ocorrências. | pt |
dc.format | pt | |
dc.identifier.citation | Giordano, Lucilia do Carmo. Avaliação da suscetibilidade a escorregamentos pela análise da estrutura de cobertura vegetal com o uso de imagens do satélite Sentinel 2. Plano de gestão de dados. 2023. https://hdl.handle.net/11449/250888 | |
dc.identifier.lattes | 4539643072405110 | |
dc.identifier.orcid | 0000-0002-1302-6694 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11449/250888 | |
dc.language.iso | por | |
dc.relation | https://hdl.handle.net/11449/250902 | |
dc.rights.accessRights | Acesso aberto | |
dc.rights.holder | Lucilia do Carmo Giordano | pt |
dc.subject | Sensoriamento remoto | pt |
dc.subject | Movimentos de massa | pt |
dc.subject | Indice de vegetação | pt |
dc.subject | Vegetação - Mapeamento | pt |
dc.subject | Remote sensing | en |
dc.subject | Mass-wasting | en |
dc.subject | Vegetation mapping | en |
dc.title | Avaliação da suscetibilidade a escorregamentos pela análise da estrutura de cobertura vegetal com o uso de imagens do satélite Sentinel 2 | pt |
dc.title.alternative | Assessment of susceptibility to landslides by analyzing the structure of vegetation cover using images from the Sentinel 2 satellite | en |
dc.type | Plano de gestão de dados | |
unesp.campus | Universidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Rio Claro |
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