Detecção de regiões em cenários naturais utilizando um sistema de visão catadioptrico
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Data
2015
Orientador
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
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Editor
Tipo
Artigo
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Esse trabalho utiliza um sistema de visão catadióptrico para capturar imagens de um cenário natural agrícola e realizar o levantamento de regiões que possam auxiliar diversas aplicações na área da Robótica Móvel Agrícola. Os sistemas de visão catadióptricos buscam capturar uma imagem 360° do ambiente a partir da combinação de lentes e espelhos. A imagem omnidirecional é retificada e seus quadrantes são extraídos, originando quatro novas imagens que representam lados de visão do veículo. Uma etapa de segmentação por cor é proposta utilizando como base o algoritmo Otsu Thresholding. No final do processo, é possível visualizar as regiões de interesse de cada quadrante.
Descrição
Palavras-chave
Idioma
Português
Como citar
Interciência & Sociedade, v. 4, n. 1, p. 32, 2015.