Detecção de regiões em cenários naturais utilizando um sistema de visão catadioptrico
Data
2015
Autores
Rodrigues, Victor de Assis [UNESP]
Trentini, Vinicius Bergoli [UNESP]
Tronco, Mario Luiz
Lulio, Luciano Cássio
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Resumo
Esse trabalho utiliza um sistema de visão catadióptrico para capturar imagens de um cenário natural agrícola e realizar o levantamento de regiões que possam auxiliar diversas aplicações na área da Robótica Móvel Agrícola. Os sistemas de visão catadióptricos buscam capturar uma imagem 360° do ambiente a partir da combinação de lentes e espelhos. A imagem omnidirecional é retificada e seus quadrantes são extraídos, originando quatro novas imagens que representam lados de visão do veículo. Uma etapa de segmentação por cor é proposta utilizando como base o algoritmo Otsu Thresholding. No final do processo, é possível visualizar as regiões de interesse de cada quadrante.
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Palavras-chave
Como citar
Interciência & Sociedade, v. 4, n. 1, p. 32, 2015.