Um framework híbrido do DMAIC para a integração da metodologia de superfície de resposta e métodos de otimização multiobjetivo

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dc.contributor.advisorAneirson Francisco da Silva [UNESP]
dc.contributor.authorKaio Max Aranda
dc.contributor.coadvisorFernando Augusto Silva Marins [UNESP]
dc.date.accessioned2024-04-05T22:38:35Z
dc.date.available2024-04-05T22:38:35Z
dc.date.issued2023-11-06
dc.description.abstractEm muitas situações práticas, é importante avaliar as relações entre os fatores que compõe um processo industrial e os efeitos de uma ou mais variáveis de resposta que são de interesse de uma empresa. A principal contribuição dessa dissertação é propor uma nova estrutura conceitual híbrida baseada na estrutura metodológica do DMAIC (Define - Definir, Measure - Medir, Analyse - Analisar, Improve - Melhorar, Control - Controlar), para otimizar problemas experimentais complexos com múltiplas respostas. Esse procedimento combina a Metodologia de Superfície de Resposta (RSM – Response Surface Methodology) com as funções Desirability (D), Modified Desirability (MD) e Compromise Programming (CP) com os algoritmos Generalized Reduce Gradient (GRG) e Evolutionary Solving Method (ESM). Fez-se uma aplicação real a um processo de laminação de vidros para descrever o uso da estrutura proposta. O procedimento permitiu testar diversas configurações envolvendo as funções D, MD, CP, adotando o algoritmo GRG e ESM, para otimizar o processo industrial estudado. A melhor configuração foi definida por um experimento prático de confirmação validada por engenheiros e especialistas da empresa que foi o objeto desse estudo, sendo esta a função Desirability clássica com o algoritmo Evolucionário. Como exemplo das vantagens de adotar a estrutura proposta na resolução de problemas de laminação de vidros, a melhor solução resultou em 49,86% de aumento na vida útil de rebolos de lapidação, correspondendo uma redução de 927 kg de aço por ano, e 41,7% de redução no consumo de pedras de dressagem, contabilizando uma redução total de 17.200 pedras por ano.pt
dc.description.abstractIn many practical situations, it is important to evaluate the relationships between the factors that compose an industrial process and their effects on one or more response variables that are of interest to an enterprise. The main contribution of this thesis is to propose a new conceptual hybrid framework based on the DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control) methodological structure, to optimize complex experimental problems with multiple responses. This procedure combines Response Surface Methodology, with the Desirability (D), Modified Desirability (MD), Compromise Programming (CP) functions, with Generalized Reduced Gradient (GRG) and Evolutionary Algorithms (EA). We made a real application to a glass lamination process to describe how to use the proposed framework. The procedure allowed several configurations to be tested involving the D, MD and CP functions, adopting the GRG and EA, to optimize the studied industrial process. The best configuration was determined through a practical confirmation experiment validated by engineers and experts from the company that was the subject of this study, with this being the classical Desirability function with the Evolutionary algorithm. As examples of the advantages of adopting the proposed framework in the glass lamination problems, the best solutions resulted in a 49.86% increase in grinding wheel shelf life, corresponding to a 927kg reduction of steel-use per year, and a 41.7% reduction in dressing stone consumption, saving 17,200 stones per year.en
dc.identifier.citationARANDA, Kaio Max. Um framework híbrido do DMAIC para a integração da metodologia de superfície de resposta e métodos de otimização multiobjetivo. 116f. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Faculdade de Engenharia e Ciências, Universidade Estadual Paulista, Guaratinguetá, 2023.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11449/255007
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectFramework híbrido do DMAICpt
dc.subjectOtimização multiobjetivopt
dc.subjectMetodologia de superfície de respostapt
dc.subjectFunções aglutinadoraspt
dc.subjectProcesso de laminação de vidrospt
dc.subjectControle de processopt
dc.subjectControle de qualidadept
dc.subjectVidro - Indústriapt
dc.subjectPlanejamento de produçãopt
dc.subjectHybrid DMAIC frameworken
dc.subjectMulti-objective optimizationen
dc.subjectResponse surface methodologyen
dc.subjectAgglutination functionsen
dc.subjectGlass lamination processen
dc.titleUm framework híbrido do DMAIC para a integração da metodologia de superfície de resposta e métodos de otimização multiobjetivo
dc.title.alternativeA hybrid DMAIC framework for integrating response surface methodology and multi‑objective optimization methodsen
dc.typeDissertação de mestradopt
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Engenharia e Ciências, Guaratinguetápt
unesp.embargoOnline
unesp.examinationboard.typeBanca pública
unesp.graduateProgramEngenharia de Produção - FEG 33004080052P0
unesp.knowledgeAreaAnálise aplicada
unesp.researchAreaOtimização, Simulação e Tomada de Decisão

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Guaratinguetá - FEG - Faculdade de Engenharia e Ciências