Application of fuzzy logic for the evaluation of livestock slaughtering

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dc.contributor.authorGabriel, Luiz Roberto Almeida [UNESP]
dc.contributor.authorCremasco, Camila P.
dc.contributor.authorPutti, Fernando F. [UNESP]
dc.contributor.authorChacur, Marcelo G. M.
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.institutionFaculdade de Tecnologia do Estado de São Paulo (FATEC)
dc.contributor.institutionUniversidade do Oeste Paulista (UNOESTE)
dc.date.accessioned2014-05-20T13:12:15Z
dc.date.available2014-05-20T13:12:15Z
dc.date.issued2011-01-01
dc.description.abstractA lógica fuzzy admite infinitos valores lógicos intermediários entre o falso e o verdadeiro. Com esse princípio, foi elaborado neste trabalho um sistema baseado em regras fuzzy, que indicam o índice de massa corporal de animais ruminantes com objetivo de obter o melhor momento para o abate. O sistema fuzzy desenvolvido teve como entradas as variáveis massa e altura, e a saída um novo índice de massa corporal, denominado Índice de Massa Corporal Fuzzy (IMC Fuzzy), que poderá servir como um sistema de detecção do momento de abate de bovinos, comparando-os entre si através das variáveis linguísticas )Muito BaixaM, ,BaixaB, ,MédiaM, ,AltaA e Muito AltaM. Para a demonstração e aplicação da utilização deste sistema fuzzy, foi feita uma análise de 147 vacas da raça Nelore, determinando os valores do IMC Fuzzy para cada animal e indicando a situação de massa corpórea de todo o rebanho. A validação realizada do sistema foi baseado em uma análise estatística, utilizando o coeficiente de correlação de Pearson 0,923, representando alta correlação positiva e indicando que o método proposto está adequado. Desta forma, o presente método possibilita a avaliação do rebanho, comparando cada animal do rebanho com seus pares do grupo, fornecendo desta forma um método quantitativo de tomada de decisão para o pecuarista. Também é possível concluir que o presente trabalho estabeleceu um método computacional baseado na lógica fuzzy capaz de imitar parte do raciocínio humano e interpretar o índice de massa corporal de qualquer tipo de espécie bovina e em qualquer região do País.pt
dc.description.abstractThe fuzzy logic admits infinite intermediate logical values between false and true. With this principle, it developed in this study a system based on fuzzy rules, which indicates the body mass index of ruminant animals in order to obtain the best time to slaughter. The controller developed has as input the variables weight and height, and as output a new body mass index, called Fuzzy Body Mass Index (Fuzzy BMI), which may serve as a detection system at the time of livestock slaughtering, comparing one another by the linguistic variables Very Low, Low, Average , High and Very High. For demonstrating the use application of this fuzzy system, an analysis was made with 147 Nellore beeves to determine Fuzzy BMI values for each animal and indicate the location of body mass of any herd. The performance validation of the system was based on a statistical analysis using the Pearson correlation coefficient of 0.923, representing a high positive correlation, indicating that the proposed method is appropriate. Thus, this method allows the evaluation of the herd comparing each animal within the group, thus providing a quantitative method of farmer decision. It was concluded that this study established a computational method based on fuzzy logic that mimics part of human reasoning and interprets the body mass index of any bovine species and in any region of the country.en
dc.description.affiliationUNESP
dc.description.affiliationUNESP Faculdade de Ciências Agronômicas
dc.description.affiliationFATEC
dc.description.affiliationUNOESTE
dc.description.affiliationUnespUNESP
dc.description.affiliationUnespUNESP Faculdade de Ciências Agronômicas
dc.description.sponsorshipFundação para o Desenvolvimento da UNESP (FUNDUNESP)
dc.format.extent813-825
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S0100-69162011000400019
dc.identifier.citationEngenharia Agrícola. Associação Brasileira de Engenharia Agrícola, v. 31, n. 4, p. 813-825, 2011.
dc.identifier.doi10.1590/S0100-69162011000400019
dc.identifier.fileS0100-69162011000400019.pdf
dc.identifier.issn0100-6916
dc.identifier.lattes6307580565962293
dc.identifier.scieloS0100-69162011000400019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/235
dc.identifier.wosWOS:000306568100019
dc.language.isoeng
dc.publisherAssociação Brasileira de Engenharia Agrícola (SBEA)
dc.relation.ispartofEngenharia Agrícola
dc.relation.ispartofjcr0.387
dc.relation.ispartofsjr0,305
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceSciELO
dc.subjectíndice de massa corporalpt
dc.subjectsistema baseado em regras fuzzypt
dc.subjectmétodo quantitativopt
dc.subjectcorporal indexen
dc.subjectcontrolling mass fuzzyen
dc.subjectquantitative methoden
dc.titleApplication of fuzzy logic for the evaluation of livestock slaughteringen
dc.title.alternativeAplicação da lógica fuzzy para avaliação no abate de rebanhos bovinospt
dc.typeArtigo
unesp.author.lattes6307580565962293
unesp.author.lattes9951953532998797[2]
unesp.author.orcid0000-0003-2465-1361[2]
unesp.author.orcid0000-0002-0555-9271[3]
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências e Tecnologia, Presidente Prudentept

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