Estudo comparativo de técnicas para segmentação e classificação de imagens de lesões de pele

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dc.contributor.advisorPereira, Aledir Silveira [UNESP]
dc.contributor.authorSantos, Fernando Pereira dos [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2016-07-04T12:57:57Z
dc.date.available2016-07-04T12:57:57Z
dc.date.issued2016-06-16
dc.description.abstractNeste trabalho é apresentada uma nova metodologia para a análise e classificação de lesões de pele. O modelo proposto foi dividido em quatro etapas que compreende o pré-processamento das imagens, a segmentação do objeto desejado, a extração de características e a classificação das lesões. Na etapa de pré-processamento, aplica-se o modelo de cor RGB, a quantização de cores e o filtro de difusão anisotrópica. Na segmentação, a imagem suavizada é submetida à operação de fechamento da morfologia matemática, estimativa de peso nos arcos do grafo e à transformada imagem-floresta com apenas duas sementes. A extração de características foi baseada na aplicação da regra ABCD. Na assimetria foi aplicado o conceito de razão de perpendiculares sobre a maior diagonal obtida e, para a borda, o produto vetorial e o ponto de inflexão foram implementados para fornecer o porcentual de curvatura do contorno. Para a cor, valores de média, variância, desvio padrão, homogeneidade e contraste foram calculados. Para a estrutura diferencial foi desenvolvido a dimensão fractal e a energia. Na última etapa, classificação, a floresta de caminhos ótimos foi utilizada. Os resultados da classificação são apresentados por malignidade, quando todos os tipos de lesões estão juntos, e por categorias, quando os tipos de lesão são agrupados dois a dois. Para obter o modelo proposto foram efetuados diversos testes com modelos de cor diferentes, forma de aplicação da quantização, diferenciação no cálculo da quantidade de iterações do filtro de difusão anisotrópica e possibilidade de não aplicar a morfologia matemática.pt
dc.description.abstractIn this paper a new methodology for the analysis and classification of skin lesions is presented. The suggested model is divided into four steps which comprise the pre processing of images, segmentation of the desired object, feature extraction and lesions classification. In the pre processing step, it is applied the RGB color model, color quantization and anisotropic diffusion filter. In segmentation, the smoothed image is submitted to the closing operation of mathematical morphology, arc-weight estimation in the graph and the image-foresting transform with only two seeds. The feature extraction is based on the application of ABCD rule. In asymmetry was applied the perpendicular ratio concept on the greater diagonal obtained and, to the border, the vector product and the inflection point were implemented to provide the contour curvature percentage. For color, average values, variance, standard deviation, homogeneity and contrast were calculated. For differential structure was developed fractal dimension and energy. In the last stage, classification, optimum-path forest was used. The classification results are presented by malignancy, when all types of lesions are together, and by categories, when the types of lesions are grouped two by two. For the model were performed several tests with different color models, the form of application the quantization, differentiation in the calculation of the quantity of filter iterations of anisotropic diffusion and the possibility of not applying the mathematical morphology.en
dc.identifier.aleph000872200
dc.identifier.capes33004153073P2
dc.identifier.lattes9667295076549924
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/140274
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectLesões de pelept
dc.subjectRegra ABCDpt
dc.subjectFiltro de difusão anisotrópicapt
dc.subjectMorfologia matemáticapt
dc.subjectTransformada imagem-florestapt
dc.subjectFloresta de Caminhos Ótimospt
dc.subjectDimensão fractalpt
dc.subjectSkin lesionsen
dc.subjectABCD ruleen
dc.subjectAnisotropic diffusion filteren
dc.subjectMathematical morphologyen
dc.subjectImage-foresting transformen
dc.subjectOptimum-Path Foresten
dc.subjectFractal dimensionen
dc.titleEstudo comparativo de técnicas para segmentação e classificação de imagens de lesões de pelept
dc.title.alternativeComparative study of techniques for segmentation and classification of skin lesions imagesen
dc.typeDissertação de mestrado
unesp.author.lattes9667295076549924
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas, São José do Rio Pretopt
unesp.embargoOnlinept
unesp.graduateProgramCiência da Computação - IBILCEpt
unesp.knowledgeAreaProcessamento de Imagens e Visãopt
unesp.researchAreaProcessamento de imagens médicas (lesões de pele)pt

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