O efeito da autocorrelação no planejamento das cartas de controle de x̄ e EWMA

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dc.contributor.authorLeoni, Roberto Campos [UNESP]
dc.contributor.authorCosta, Antônio Fernando Branco [UNESP]
dc.contributor.authorMachado, Marcela Aparecida Guerreiro [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2014-05-20T15:16:06Z
dc.date.available2014-05-20T15:16:06Z
dc.date.issued2013-03-01
dc.description.abstractNo planejamento dos gráficos de controle destinados ao monitoramento da média do processo, assume-se que esta permanece fixa em seu valor-alvo até a ocorrência de uma causa especial, que a desloca. em muitos processos, contudo, é mais razoável supor que a média oscila mesmo na ausência de causas especiais. Para descrever este comportamento oscilatório, tem-se utilizado o modelo AR (1). Quando esta oscilação é grande, o melhor desempenho do gráfico de x̄ é obtido com amostras unitárias. O mesmo não se observa com a carta de EWMA (exceto quando o parâmetro de ponderação λ é próximo de um); os melhores desempenhos são obtidos com a adoção de amostras de tamanho n > 1 e λ pequeno, mesmo quando o objetivo é a detecção rápida de grandes deslocamentos da média. Neste estudo, tem-se utilizado como medida de desempenho o TES - tempo médio entre a ocorrência de uma mudança na posição em torno da qual a média oscila e sua sinalização pelo gráfico de controle. Quando a média do processo oscila, o TES passa a ser uma função do número esperado de visitas aos estados transientes de uma cadeia de Markov.pt
dc.description.abstractThe design of the control charts for the process mean assumes that this parameter remains fixed on its target value until the occurrence of a special cause that moves it. However, in many cases, it is more reasonable to assume that the mean wanders even in the absence of special causes. The AR(1) model has been considered to describe this wandering behavior. When the wandering behavior is responsible for significant proportion of data variability, the best performance of the x̄ chart is obtained with samples of size one (n=1). The same is not true for the EWMA control chart (except when the smoothing parameter λ is very close to one); its best performance is achieved with the adoption of n > 1 and small λ, even when the focus is to easily detect significant changes in the process mean position. In this study, the ATS, the average time between the occurrence of a change in the process mean position and the signal, was used as a performance measure. When the process mean wanders, the ATS becomes a function of the expected number the transient states of a Markov chain are visited.en
dc.description.affiliationUniversidade Estadual Paulista Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá Departamento de Produção
dc.description.affiliationUnespUniversidade Estadual Paulista Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá Departamento de Produção
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.format.extent98-110
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S0104-530X2013000100008
dc.identifier.citationGestão & Produção. Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), v. 20, n. 1, p. 98-110, 2013.
dc.identifier.doi10.1590/S0104-530X2013000100008
dc.identifier.fileS0104-530X2013000100008.pdf
dc.identifier.issn0104-530X
dc.identifier.lattes6100382011052492
dc.identifier.scieloS0104-530X2013000100008
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/29899
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlos (UFSCar)
dc.relation.ispartofGestão & Produção
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceSciELO
dc.subjectGráfico de x̄pt
dc.subjectGráfico de controle de EWMApt
dc.subjectAutocorrelaçãopt
dc.subjectControle estatístico de processospt
dc.subjectControle estatístico de qualidadept
dc.subjectCadeias de Markovpt
dc.subjectx̄ charten
dc.subjectEWMA control charten
dc.subjectAutocorrelationen
dc.subjectStatistical process controlen
dc.subjectStatistical quality controlen
dc.subjectMarkov chainsen
dc.titleO efeito da autocorrelação no planejamento das cartas de controle de x̄ e EWMApt
dc.title.alternativeThe effect of the autocorrelation on the design of the x̄ and EWMA control chartsen
dc.typeArtigo
unesp.author.lattes6100382011052492[2]
unesp.author.orcid0000-0003-2133-1098[2]
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Engenharia, Guaratinguetápt

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