Avaliação do bem-estar de peixes de produção com base nos perfis de espécies publicados na fair-fish database

Abstract

Atualmente, o bem-estar dos peixes é uma questão crucial que precisa ser abordada pela crescente indústria da aquicultura. Nesse cenário, o conhecimento científico sobre as necessidades e os comportamentos naturais dos peixes e outras espécies aquáticas de produção, bem como sobre as condições em que são mantidos nas fazendas de produção, são fundamentais para fornecer recomendações bem embasadas para melhorar o bem-estar desses animais na aquicultura. Entretanto, os estudos nessa área geralmente têm se limitado a poucas espécies e a informação muitas vezes está dispersa na literatura. Assim, para uma visão mais consistente sobre o estado de bem-estar dos peixes de produção, a organização fair-fish (https://fair-fish.net/en/) criou a plataforma fair-fish database (https://fair-fish-database.net/), o primeiro banco de dados online de acesso aberto a reunir conhecimento etológico categorizado sistematicamente em perfis sobre peixes e outras espécies aquáticas de produção ao redor do mundo. Entre outros dados disponibilizados, a fair-fish database conta com o perfil curto, no qual o conhecimento etológico disponível sobre uma determinada espécie na natureza e nas fazendas é organizado em critérios básicos que recebem classificações (low, medium, high, no findings, confusing findings) em três dimensões: a probabilidade da espécie experimentar alto nível de bem-estar sob condições básicas de produção, seu potencial de experimentar alto nível de bem-estar sob condições melhoradas nos sistemas de produção, e o grau de certeza que se tem sobre isso. A partir da somatória das frequências de classificação high nos critérios em cada uma dessas três dimensões, o WelfareScore é calculado e disponibilizado. O WelfareScore então funciona como uma referência para avaliar e melhorar o bem-estar das espécies aquáticas nos sistemas de produção. Nesse cenário, a proposta deste projeto é caracterizar o estado da arte das espécies com perfis curtos já publicados na fair-fish database em relação a probabilidade ou potencial de experimentarem bom nível de bem-estar nas fazendas de produção e qual é a certeza sobre isso com base em seus respectivos WelfareScores. Esta proposta também visa determinar quais são os critérios básicos utilizados nos perfis curtos da fair-fish database mais relevantes nesse cenário com base em sua respectiva classificação high. Além disso, considerando que a tilápia-do-Nilo (Oreochromis niloticus) é uma espécie de produção de grande importância nacional, esta proposta também visa avaliar o bem-estar dessa espécie especificamente nas fazendas brasileiras de produção a partir dos parâmetros e classificações de seu perfil curto publicado na fair-fish database.

Currently, fish welfare is a crucial issue that needs to be addressed by the growing aquaculture industry. In this context, scientific knowledge about the needs and natural behaviors of fish and other farmed aquatic species, as well as the conditions in which they are kept on farms, is essential to provide well-founded recommendations to improve the welfare of these animals. However, studies in this area have generally been limited to a few number of species, and the information is often scattered in the literature. Therefore, for a more consistent overview of the welfare status of farmed fish, the fair-fish organization (https://fair-fish.net/en/) has created the fair-fish database (https://fair-fish-database.net/), the first open-access online platform to systematically gather ethological knowledge categorized into profiles of fish and other farmed aquatic species around the world. Among other available data, the fair-fish database includes the short profile, in which the available ethological knowledge about a particular species in the wild and on farms is organized into criteria that receive ratings (low, medium, high, no findings, confusing findings) in three dimensions: the likelihood of the species experiencing a high level of welfare under minimal farming conditions, its potential to experience a high level of welfare under improved farming conditions, and the certainty level about these. Based on the sum of the frequencies of high rating in the criteria for each of these three dimensions, the WelfareScore is calculated and made available. The WelfareScore then serves as a benchmark for assessing and improving the welfare of farmed aquatic species. In this scenario, the aim of this project is to characterize the state of the art of species with short profiles already published in the fair-fish database in relation to their likelihood or potential to experience a high level of welfare on farms and the certainty about these based on their respective WelfareScores. This proposal also aims to determine which criteria used in the short profiles of the fair-fish database are most relevant in this scenario based on their respective high ratings. Additionally, considering that the Nile tilapia (Oreochromis niloticus) is a production species of great national importance, this proposal also aims to assess the welfare of this species specifically on Brazilian farms based on the parameters and ratings of its short profile published in the fair-fish database.