Jaboticabal - CAUNESP - Centro de Aquicultura da Unesp
URI Permanente para esta coleçãohttps://hdl.handle.net/11449/254389
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PublicaçãoRelatório de pós-doc Avaliação do bem-estar de peixes de produção com base nos perfis de espécies publicados na fair-fish database(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2024-08-08) Maia, Caroline Marques ; Freitas, Eliane Gonçalves deAtualmente, o bem-estar dos peixes é uma questão crucial que precisa ser abordada pela crescente indústria da aquicultura. Nesse cenário, o conhecimento científico sobre as necessidades e os comportamentos naturais dos peixes e outras espécies aquáticas de produção, bem como sobre as condições em que são mantidos nas fazendas de produção, são fundamentais para fornecer recomendações bem embasadas para melhorar o bem-estar desses animais na aquicultura. Entretanto, os estudos nessa área geralmente têm se limitado a poucas espécies e a informação muitas vezes está dispersa na literatura. Assim, para uma visão mais consistente sobre o estado de bem-estar dos peixes de produção, a organização fair-fish (https://fair-fish.net/en/) criou a plataforma fair-fish database (https://fair-fish-database.net/), o primeiro banco de dados online de acesso aberto a reunir conhecimento etológico categorizado sistematicamente em perfis sobre peixes e outras espécies aquáticas de produção ao redor do mundo. Entre outros dados disponibilizados, a fair-fish database conta com o perfil curto, no qual o conhecimento etológico disponível sobre uma determinada espécie na natureza e nas fazendas é organizado em critérios básicos que recebem classificações (low, medium, high, no findings, confusing findings) em três dimensões: a probabilidade da espécie experimentar alto nível de bem-estar sob condições básicas de produção, seu potencial de experimentar alto nível de bem-estar sob condições melhoradas nos sistemas de produção, e o grau de certeza que se tem sobre isso. A partir da somatória das frequências de classificação high nos critérios em cada uma dessas três dimensões, o WelfareScore é calculado e disponibilizado. O WelfareScore então funciona como uma referência para avaliar e melhorar o bem-estar das espécies aquáticas nos sistemas de produção. Nesse cenário, a proposta deste projeto é caracterizar o estado da arte das espécies com perfis curtos já publicados na fair-fish database em relação a probabilidade ou potencial de experimentarem bom nível de bem-estar nas fazendas de produção e qual é a certeza sobre isso com base em seus respectivos WelfareScores. Esta proposta também visa determinar quais são os critérios básicos utilizados nos perfis curtos da fair-fish database mais relevantes nesse cenário com base em sua respectiva classificação high. Além disso, considerando que a tilápia-do-Nilo (Oreochromis niloticus) é uma espécie de produção de grande importância nacional, esta proposta também visa avaliar o bem-estar dessa espécie especificamente nas fazendas brasileiras de produção a partir dos parâmetros e classificações de seu perfil curto publicado na fair-fish database.