Predição de níveis de nitrogênio em mudas de Eucalyptus spp. por meio de espectrorradiometria

Abstract

O eucalipto (Eucalyptus spp.) é o gênero florestal que compõe a maior parte dos povoamentos florestais no Brasil. Uma das etapas mais importantes no estabelecimento de povoamentos florestais é a produção de mudas. A nutrição das mudas e o uso de substratos de cultivo apropriados são fatores essenciais para este processo. Com a falta ou excesso nutricional, ocorrem diferentes processos nas plantas, como alteração molecular; lesão subcelular; alteração celular; modificação no tecido, e por último, a manifestação visível do sintoma de deficiência ou toxicidade nutricional. Os métodos convencionais de diagnose de estresse nutricional apresentam algumas limitações. Como alternativa, o uso de novas tecnologias de sensoriamento remoto, como a espectrometria no infravermelho-próximo e de ondas curtas (NIR-SWIR) permite predizer por meio da resposta espectral das folhas seu estado nutricional e um maior controle e precisão do manejo nutricional nos viveiros florestais. O presente trabalho teve por objetivo avaliar se é possível predizer a concentração de nitrogênio em mudas Eucalyptus urophylla (clone I144) por meio da espectrometria de infravermelho próximo e de ondas curtas (NIR-SWIR). Por meio da espectrometria de infravermelho próximo e de ondas curtas foi possível identificar os tratamentos em que as mudas de Eucalyptus urophylla (clone I144) foram submetidas.

Eucalyptus (Eucalyptus spp.) is the forest genus that makes up the majority of forest stands in Brazil. One of the most important steps in establishing forest stands is the production of seedlings. Seedling nutrition and the use of appropriate growing substrates are essential factors for this process. With a lack or excess of nutrition, different processes occur in plants, such as molecular changes; subcellular injury; cellular change; modification in the tissue, and finally, the visible manifestation of the symptom of nutritional deficiency or toxicity. Conventional methods for diagnosing nutritional stress have some limitations. As an alternative, the use of new remote sensing technologies, such as near-infrared and short-wave spectrometry (NIRSWIR), allows the nutritional status of leaves to be predicted through the spectral response and greater control and precision of nutritional management in forest nurseries. The present work aimed to evaluate whether it is possible to predict the nitrogen concentration in Eucalyptus urophylla seedlings (clone I144) using NearInfrared and Shortwave Spectrometry (NIR-SWIR). Using near-infrared and shortwave spectrometry, it was possible to identify the treatments to which Eucalyptus urophylla seedlings (clone I144) were subjected.