Publicação:
Integração de modelos espaciais e temporais para predições de níveis freáticos extremos

dc.contributor.authorManzione, Rodrigo Lilla [UNESP]
dc.contributor.authorMarcuzzo, Francisco Fernando Noronha
dc.contributor.authorWendland, Edson Cezar
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.institutionUniversidade de São Paulo (USP)
dc.date.accessioned2014-05-20T13:12:04Z
dc.date.available2014-05-20T13:12:04Z
dc.date.issued2012-09-01
dc.description.abstractO objetivo deste trabalho foi avaliar cenários de níveis freáticos extremos, em bacia hidrográfica, por meio de métodos de análise espacial de dados geográficos. Avaliou-se a dinâmica espaço‑temporal dos recursos hídricos subterrâneos em área de afloramento do Sistema Aquífero Guarani. As alturas do lençol freático foram estimadas por meio do monitoramento de níveis em 23 piezômetros e da modelagem das séries temporais disponíveis de abril de 2004 a abril de 2011. Para a geração de cenários espaciais, foram utilizadas técnicas geoestatísticas que incorporaram informações auxiliares relativas a padrões geomorfológicos da bacia, por meio de modelo digital de terreno. Esse procedimento melhorou as estimativas, em razão da alta correlação entre altura do lençol e elevação, e agregou sentido físico às predições. Os cenários apresentaram diferenças quanto aos níveis considerados extremos - muito profundos ou muito superficiais - e podem subsidiar o planejamento, o uso eficiente da água e a gestão sustentável dos recursos hídricos na bacia.pt
dc.description.abstractThe objective of this work was to evaluate extreme water table depths in a watershed, using methods for geographical spatial data analysis. Groundwater spatio‑temporal dynamics was evaluated in an outcrop of the Guarani Aquifer System. Water table depths were estimated from monitoring of water levels in 23 piezometers and time series modeling available from April 2004 to April 2011. For generation of spatial scenarios, geostatistical techniques were used, which incorporated into the prediction ancillary information related to the geomorphological patterns of the watershed, using a digital elevation model. This procedure improved estimates, due to the high correlation between water levels and elevation, and aggregated physical sense to predictions. The scenarios showed differences regarding the extreme levels - too deep or too shallow ones - and can subsidize water planning, efficient water use, and sustainable water management in the watershed.en
dc.description.affiliationUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
dc.description.affiliationUniversidade de São Paulo Escola de Engenharia de São Carlos Departamento de Hidráulica e Saneamento
dc.description.affiliationUnespUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
dc.format.extent1368-1375
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2012000900022
dc.identifier.citationPesquisa Agropecuária Brasileira. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) Informação TecnológicaPesquisa Agropecuária Brasileira, v. 47, n. 9, p. 1368-1375, 2012.
dc.identifier.doi10.1590/S0100-204X2012000900022
dc.identifier.fileS0100-204X2012000900022.pdf
dc.identifier.issn0100-204X
dc.identifier.scieloS0100-204X2012000900022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/66
dc.identifier.wosWOS:000311687400021
dc.language.isopor
dc.publisherEmpresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
dc.relation.ispartofPesquisa Agropecuária Brasileira
dc.relation.ispartofjcr0.546
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceSciELO
dc.subjectágua subterrâneapt
dc.subjectgeoestatísticapt
dc.subjectgeoinformaçãopt
dc.subjectgestão de recursos hídricospt
dc.subjectincertezaspt
dc.subjectmodelo digital de terrenopt
dc.subjectgroundwateren
dc.subjectgeostatisticsen
dc.subjectgeoinformationen
dc.subjectwater resource managementen
dc.subjectuncertaintyen
dc.subjectdigital elevation modelen
dc.titleIntegração de modelos espaciais e temporais para predições de níveis freáticos extremospt
dc.title.alternativeIntegration of spatial and temporal models to predict extreme water table depthsen
dc.typeArtigo
dspace.entity.typePublication

Arquivos

Pacote Original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
S0100-204X2012000900022.pdf
Tamanho:
1.94 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Licença do Pacote

Agora exibindo 1 - 2 de 2
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:

Coleções