O uso da visualização da informação no estudo nutricional por perfis profissionais multidisciplinares
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Data
Autores
Orientador
Brega, José Remo Ferreira 
Coorientador
Pós-graduação
Ciência da Computação - FC/FCT/IBILCE/IGCE
Curso de graduação
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Dissertação de mestrado
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
A presente proposta aborda a relevância da tecnologia e da Visualização da Informação (VI) na nutrição infantil e na saúde pública, propondo o desenvolvimento de uma aplicação web inovadora, o ArticulaTIS, para o monitoramento do estado nutricional de crianças na primeira infância (0 a 6 anos). O objetivo central da aplicação é apoiar o trabalho de profissionais multidisciplinares das áreas de saúde, educação e assistência social, trans- formando dados brutos e complexos em representações visuais acessíveis, intuitivas e customizadas para cada perfil, facilitando a tomada de decisão baseada em evidências. O estudo apresenta os resultados de uma revisão sistemática da literatura (RSL) que analisou 46 estudos e, após a aplicação de critérios de inclusão e exclusão, incorporou 8 estudos, identificando tendências como o foco predominante na faixa etária de 0 a 5 anos, o amplo uso de dados antropométricos e a prevalência do cálculo Z-score. A RSL também sublinha a necessidade de investigações futuras em metodologias de visualização claras e eficientes, especialmente para pais e cuidadores, e que essa lacuna reforça a necessidade da proposta. A arquitetura do ArticulaTIS é baseada no padrão em camadas, que garante flexibilidade e manutenção. A extração de dados utiliza a técnica de Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados (KDD) a partir da base de dados pública do e-SUS, que contém mais de 2 milhões de registros distribuídos em 978 tabelas. A plataforma é projetada para oferecer painéis de visualização customizados para múltiplos perfis profissionais: o perfil da saúde exibe indicadores demográficos, infra-estrutura de saúde, recursos humanos, resumos de fichas de consumo alimentar e outros indicadores de saúde; o perfil da educação apresenta cobertura educacional, geolocalização de unidades, envolvimento familiar, e um painel sumário do estado nutricional de cada aluno com mensagens informativas automatizadas e sugestões nutricionais; e o perfil do serviço social permite mapear e monitorar famílias com crianças na primeira infância, com um módulo de alertas nutricionais simplificados e recomendações para identificar situações de risco e promover o bem-estar da criança. O sistema inclui, ainda, uma funcionalidade de mensageria (alertas) customizada que otimiza a comunicação e a compreensão dos dados entre os diferentes perfis, traduzindo informações complexas em mensagens concisas e acionáveis. Em síntese, o projeto ArticulaTIS materializa a convergência entre a ciência da computação e a saúde pública, oferecendo uma ferramenta tecnológica de apoio à decisão que traduz a complexidade dos dados nutricionais em conhecimento acionável, com o propósito de aprimorar o monitoramento, a prevenção e o cuidado da má-nutrição na primeira infância por meio de uma abordagem multidisciplinar e colaborativa.
Resumo (inglês)
This proposal addresses the relevance of technology and Information Visualization (IV) in child nutrition and public health, proposing the development of an innovative web application, ArticulaTIS, for monitoring the nutritional status of children in early childhood (0-6 years). The application's central objective is to support the work of multidisciplinary professionals in the areas of health, education, and social assistance, transforming raw and complex data into accessible, intuitive, and customized visual representations for each profile, facilitating evidence-based decision-making. The study presents the results of a systematic literature review (SLR) that analyzed 46 studies and, after applying inclusion and exclusion criteria, incorporated 8 studies, identifying trends such as the predominant focus on the 0-5 age group, the widespread use of anthropometric data, and the prevalence of Z-score calculation. The SLR also highlights the need for future research into clear and efficient visualization methodologies, especially for parents and caregivers, and that this gap reinforces the need for the proposal. ArticulaTIS's architecture is based on the layered standard, which ensures flexibility and maintainability. Data extraction uses the Knowledge Discovery in Database (KDD) technique from the e-SUS public database, which contains over 2 million records distributed across 978 tables. The platform is designed to offer customized visualization dashboards for multiple professional profiles: the health profile displays demographic indicators, health infrastructure, human resources, food consumption record summaries, and other health indicators; the education profile presents educational coverage, unit geolocation, family engagement, and a summary dashboard of each student's nutritional status with automated informational messages and nutritional suggestions; and the social service profile allows mapping and monitoring of families with children in early childhood, with a module of simplified nutritional alerts and recommendations to identify risk situations and promote child well-being. The system also includes a customized messaging (alerts) functionality that optimizes communication and data comprehension across different profiles, translating complex information into concise, actionable messages. In short, the ArticulaTIS project embodies the convergence of computer science and public health, offering a technological decision-support tool that translates the complexity of nutritional data into actionable knowledge, with the aim of improving the monitoring, prevention, and treatment of early childhood malnutrition through a multidisciplinary and collaborative approach.
Descrição
Palavras-chave
Nutrição avaliação, Visualização da informação, Monitoramento de paciente, Crianças Nutrição, Nutrition assessment, Information visualization, Patient monitoring, Child nutrition
Idioma
Português
Citação
CASTRO, Adriano Oliveira. O uso da visualização da informação no estudo nutricional por perfis profissionais multidisciplinares. 2025. 87 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade de Ciências, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Bauru, 2025.
