Alocação otimizada de fontes de energia fotovoltaica para iluminação pública
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Date
Authors
Advisor
Paschoareli Júnior, Dionízio 
Coadvisor
Graduate program
Undergraduate course
Engenharia Elétrica - FEIS
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Type
Undergraduate thesis
Access right
Acesso aberto
Abstract
Abstract (portuguese)
No contexto da geração distribuída, o uso de fontes de energia
fotovoltaicas vem crescendo nos últimos anos. A geração distribuída e as
microrredes, recentemente foram regulamentadas no Brasil, dando início à
produção, principalmente de energia elétrica proveniente da energia
fotovoltaica por todo país. Com isso, os preços dos módulos fotovoltaicos estão
se tornando mais acessíveis. Neste trabalho, foi realizado um algoritmo
genético para alocação otimizada de fontes de energia elétrica renovável, neste
caso sistemas fotovoltaicos isolados, para uma rede de iluminação pública de
99 lâmpadas de LED, ou seja um sistema em corrente contínua. Foram
dimensionados os principais equipamentos do sistema fotovoltaico, sendo eles:
módulo fotovoltaico, bateria e controlador de carga. Concluiu-se que houve
uma economia no custo de instalação, para caso fosse alocado um sistema
fotovoltaico por lâmpada, e também que houve a maior economia no custo de
controlador de carga e módulos fotovoltaicos.
Abstract (english)
The application of renewable energy in distributed generation has been
growing in the past decades. Recently, in Brazil, microgrids and distributed
generation were regulated and the production of energy by renewable sources
began all over the country. Therefore, the prices of photovoltaic modules are
lowering their prices. This work is oriented in developing a genetic algorithm to
optimize the allocation of electrical energy sources, utilizing isolated
photovoltaic systems, for public lighting systems. The algorithm was simulated
in a lighting system of 99 lamps. The main equipment dimensioned for the
systems were: photovoltaic modules, batteries and solar charge controller. After
the simulations, there were economic savings with the optimized allocations and
it was concluded the higher savings were in solar charge controllers and
photovoltaic modules.
Description
Language
Portuguese
