Estudo da eficácia dos algoritmos de reconhecimento facial
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Date
Authors
Advisor
Sampaio, Daniel Julien Barros da Silva 
Coadvisor
Graduate program
Undergraduate course
Engenharia Elétrica - FEG
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Type
Undergraduate thesis
Access right
Acesso aberto
Abstract
Abstract (portuguese)
A monografia tem como objetivo avaliar a eficácia dos três algoritmos (EigenFaces, FisherFaces e
Local Binary Pattern Histogram) de reconhecimento facial presentes na biblioteca OpenCV. Realizado
estudo de caso utilizando um banco de dados somente de faces, com variações de expressões faciais
e luminosidade; foi treinado um grupo de imagens e outro grupo foi usado para testes. Foram
estabelecidos critérios para tal avaliação, como a acurácia (verdadeiros positivos e negativos sob
número de testes) e tempo de execução. Notou-se que o algoritmo Local Binary Pattern Histogram é o
mais eficaz entre os três, contudo nenhum deles é ideal para aplicações reais.
Abstract (english)
The monograph aims to evaluate the effectiveness of the three facial recognition algorithms (EigenFaces,
FisherFaces and Local Binary Pattern Histogram) present in the OpenCV library. A case study was
carried out using a database of faces only, with variations in facial expressions and luminosity; one
group of images was trained and another group was used for testing. Criteria for such an evaluation
were established, such as accuracy (true positives and negatives under the number of tests) and
execution time. It was noted that the Local Binary Pattern Histogram algorithm is the most effective
among the three, however none of them is ideal for real applications.
Description
Keywords
Algoritmos, Biometria, Reconhecimento facial (Computação), OpenCV, EigenFaces, FisherFaces, LBPH
Language
Portuguese
