Análise bayesiana da distribuição gama exponenciada sob censura à esquerda

Abstract

A distribuição gama exponenciada é muito utilizada como modelo para análise de sobrevivência, sendo seu principal atrativo sua função de risco que assume diversas formas, tais como crescente e curva de banheira. Com aplicabilidade em diversas áreas como das ciências biológicas. No presente trabalho estudou-se o uso de censura à esquerda através de técnicas estatísticas, inferências sobre o parâmetro da distribuição, foram feitas com enfoque bayesiano e clássico em dados completos e com censura simulada aos dados. Foi utilizado uma priori gama para utilizar de sua família conjugada, desse modo foi possível chegar ao estimador do parâmetro analiticamente e aplicar a simulação, chegando em resultado semelhantes para os dois tipos de inferências usadas.

The exponential gamma distribution is widely used as a model for survival analysis, having as its main attraction its risk function, which assumes different forms, such as the rising curve and the bathtub curve. With applicability in several areas such as biological sciences. In the present work, the use of left censoring was studied using statistical techniques, inferences about the distribution parameter were made with Bayesian and classical focus on complete data and with simulated data censoring. An a priori gamma was used to use its conjugate family, so it was possible to arrive analytically at the estimator of the parameter and apply the simulation, reaching similar results for the two types of inferences used.