Publicação: Genetic Algorithm, MIP and Improvement Heuristic Applied to the MLCLP with Backlogging
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Pós-graduação
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Ieee
Tipo
Trabalho apresentado em evento
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Resumo
The present paper solves the multi-level capacitated lot sizing problem with backlogging (MLCLSPB) combining a genetic algorithm with the solution of mixed-integer programming models and the improvement heuristic fix and optimize. This approach is evaluated over sets of benchmark instances and compared to methods from literature. Computational results indicate competitive results applying the proposed method when compared with other literature approaches.
Descrição
Palavras-chave
lot-sizing, multi-level, hybrid metaheuristic, genetic algorithm
Idioma
Inglês
Como citar
2013 Ieee Congress On Evolutionary Computation (cec). New York: Ieee, p. 1483-1490, 2013.
