Publicação: Land-cover classification through sequential learning-based optimum-path forest
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Resumo
Sequential learning-based pattern classification aims at providing more accurate labeled maps by adding an extra step of classification using an augmented feature vector. In this paper, we evaluated the robustness of Optimum-Path Forest (OPF) classifier in the context of land-cover classification using both satellite and radar images, showing OPF can benefit from sequential learning theoretical basis.
Descrição
Palavras-chave
Land-cover classification, Optimum-Path Forest, Sequential Learning
Idioma
Inglês
Como citar
International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), v. 2015-November, p. 76-79.
