Avaliação de inovação em trabalhos acadêmicos para registros e patentes usando inteligência artificial
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Data
Autores
Supervisor
Ferneda, Edberto 
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Relatório de pós-doc
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
Este relatório apresenta os resultados do estágio pós-doutoral realizado no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UNESP – Campus de Marília, vinculado ao Centro Referencial de Propriedade Intelectual e Inovação (CERPII). O projeto teve como objetivo desenvolver um sistema baseado em Inteligência Artificial e arquitetura multiagente para identificar elementos com potencial de registro de propriedade intelectual em teses e dissertações acadêmicas. A metodologia combinou técnicas de Processamento de Linguagem Natural, aprendizado de máquina e critérios normativos do Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), permitindo a triagem automatizada de documentos com base em parâmetros de novidade, aplicação industrial e atividade inventiva. O sistema, denominado Analista CERPII, operou em regime human-in-the-loop, garantindo que os resultados fossem auditáveis e complementados por especialistas. Os testes foram realizados sobre um conjunto de mais de 130 documentos defendidos no PPGCI entre 2022 e 2024, com resultados promissores em termos de acurácia, agilidade e apoio à tomada de decisão. O relatório discute ainda os impactos éticos, institucionais e epistemológicos do uso da IA na gestão do conhecimento acadêmico, e propõe direções futuras para ampliação da iniciativa em cursos de graduação e outras áreas do conhecimento.
Resumo (inglês)
This report presents the results of the postdoctoral research project carried out at the Graduate Program
in Information Science at UNESP – Marília Campus, in collaboration with the Referential Center for
Intellectual Property and Innovation (CERPII). The project aimed to develop an Artificial Intelligencebased
system, using a multi-agent architecture, to identify elements with potential for intellectual
property registration in academic theses and dissertations. The methodology combined Natural
Language Processing techniques, machine learning models, and normative criteria from the Brazilian
National Institute of Industrial Property (INPI), enabling automated screening of documents based on
novelty, industrial applicability, and inventive step. The system, named Analista CERPII, operated under
a human-in-the-loop regime, ensuring that results were auditable and enriched by expert validation.
Tests were conducted on a dataset of over 130 academic documents defended between 2022 and 2024,
yielding promising results in terms of accuracy, efficiency, and decision-making support. The report also
addresses the ethical, institutional, and epistemological implications of AI in academic knowledge
management and proposes future directions for expanding the initiative to undergraduate programs and
other knowledge areas.
Descrição
Relatório Final de Pós-Doutorado apresentado ao Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da Universidade Estadual Paulista – UNESP, vinculado ao Centro Referencial de Propriedade Intelectual e Inovação (CERPII), sob supervisão do Prof. Dr. Edberto Ferneda. O documento integra as atividades realizadas durante o estágio pós-doutoral em 2024–2025 e aborda a avaliação de inovação em trabalhos acadêmicos para potenciais registros de propriedade intelectual utilizando Inteligência Artificial.
Palavras-chave
Inteligência artificial, Ciência da informação, Propriedade intelectual, Inovação, Sistema multiagente, Teses, Dissertações, Artificial intelligence, Information science, Intellectual property, Innovation, Multi-agent system, Theses and dissertations
Idioma
Português
Citação
CARDOSO, Fábio Eder. Avaliação de inovação em trabalhos acadêmicos para registros e patentes usando inteligência artificial. Supervisor: Prof. Dr. Edberto Ferneda. Relatório de Pós-doutorado (Ciência Informação) - Faculdade de Filosofia e Ciências, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Marília, CERPII/PPGCI, 2025.
