Estudo dos parâmetros de controle de um modelo matemático aplicado ao processo de transmissão da Covid-19
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Data
Autores
Orientador
Cantane, Daniela Renata 
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Física Médica - IBB
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso restrito
Resumo
Resumo (português)
A pandemia causada pelo vírus SARS-CoV-2 teve grande impacto na população mundial
em aspectos sociais, econômicos e de saúde. Neste contexto, foram propostos diversos
modelos matemáticos que buscam compreender a disseminação da Covid-19. Este trabalho
tem como objetivo o estudo da influência dos parâmetros taxa de vacinação e taxa de
contato como medidas de contenção para as instâncias que se aproximam da realidade
brasileira e da cidade de Botucatu, utilizando um modelo matemático descrito na literatura
da dinâmica de transmissão da doença. O modelo matemático é dado por um sistema
de equações diferenciais em que cada equação representa um compartimento no qual
os indivíduos são classificados de acordo com seu estado de saúde. O fluxo do modelo
contempla parâmetros epidemiológicos, biológicos e demográficos. O modelo foi solucionado
através do método de Runge-Kutta de 4a Ordem implementado computacionalmente.
Resumo (português)
The pandemic caused by the SARS-CoV-2 virus has had a significant impact on the global
population in social, economic, and health aspects. In this context, extensive scientific
production of mathematical models has been conducted to understand the dissemination
of Covid-19. This work aims to study the influence of vaccination rate and contact rate
as containment measures for instances that approximate the Brazilian reality and the
city of Botucatu, using a mathematical model described in the literature that depicts the
disease transmission dynamics. The mathematical model is represented by a system of
differential equations, where each equation represents a compartment in which individuals
are classified according to their health status. The model’s flow encompasses epidemiological,
biological, and demographic parameters. The model was solved using the computationally
implemented 4th Order Runge-Kutta method.
Descrição
Palavras-chave
Coranavírus, Modelagem matemática, Contenção epidemiológica, Distanciamento social, Vacinação, Coronavirus, Mathematical modeling, Epidemiological containment, Social distancing, Vaccination
Idioma
Português
