Diagnóstico hidrogeofísico aplicado à captação de água subterrânea em áreas agrícolas no noroeste paulista

Abstract

A crescente demanda por água subterrânea para irrigação na citricultura do noroeste paulista, está associada à redução das precipitações nas últimas décadas, o que exige métodos eficientes de prospecção hídrica. Este trabalho teve como objetivo realizar um diagnóstico hidrogeofísico na Fazenda São João, município de Onda Verde (SP), com o emprego do método da eletrorresistividade para identificar zonas favoráveis à perfuração de poços tubulares profundos. Foram adquiridas oito seções bidimensionais, que atingiram profundidade de investigação de até 170 m. Os modelos de inversão obtidos apresentaram a heterogeneidade hidrogeológica da área. Intervalos com resistividade entre 50 e 400 Ω·m, associados a arenitos saturados e boa transmissividade, caracterizaram as zonas mais promissoras, enquanto valores inferiores a 50 Ω·m indicaram siltitos saturados (aquitarde) e valores superiores a 5.000 Ω·m corresponderam a basalto seco ou arenito insaturado, ambos desfavoráveis à captação. A integração dos dados permitiu delimitar as porções da fazenda com maior potencial aquífero, com estimativa de vazões compatíveis com as demandas da citricultura local.

The growing demand for groundwater for irrigation in citrus farming in northwestern São Paulo, associated with the reduction in rainfall in recent decades, requires efficient water prospecting methods. This study aimed to carry out a hydrogeophysical diagnosis at the São João Farm, in the municipality of Onda Verde (SP), using the electrical resistivity method to identify favorable zones for drilling deep tubular wells. Eight 2D sections were acquired, reaching an investigation depth of up to 170 m. The inversion models obtained revealed the hydrogeological heterogeneity of the area. Intervals with resistivity between 50 and 400 Ω·m, associated with saturated sandstones and good transmissivity, characterized the most promising zones, while values below 50 Ω·m indicated saturated siltstones (aquitard) and values above 5,000 Ω·m corresponded to dry basalt or unsaturated sandstone, both unfavorable for water collection. Data integration allowed delimiting the portions of the farm with the highest aquifer potential, estimating flow rates compatible with local citrus farming demands.