Seleção de progênies segregantes de soja superiores por meio de índices multivariados e valores genéticos preditos

A cultura da soja é a mais importante oleaginosa cultivada no cenário agrícola mundial. Nos programas de melhoramento genético conduzidos com esta cultura, a eficiência dos métodos de seleção em gerações iniciais de populações segregantes é fundamental para acelerar o ganho genético obtido nos genótipos superiores desenvolvidos. Diante disso, o presente trabalho teve como objetivo caracterizar seis populações segregantes de soja e comparar o desempenho de diferentes índices de seleção na identificação de genótipos superiores em populações segregantes de gerações iniciais de endogamia. Para tanto, foram avaliadas 357 progênies em geração F2:3 e 1.393 progênies em geração F3:4, oriundas de seis populações provenientes de cruzamentos biparentais, conduzidas em delineamento de blocos aumentados de Federer, nas safras 2024/2025 e 2025/2026, respectivamente. Foram avaliados os caracteres agronômicos: altura de planta no florescimento e na maturidade, altura de inserção da primeira vagem, número de dias para florescimento e maturidade, acamamento, valor agronômico e produção de grãos por planta. Os parâmetros genéticos foram estimados por meio de modelos lineares mistos via REML/BLUP, sendo os valores genotípicos preditos utilizados para a seleção dos indivíduos superiores. As seis populações apresentaram variabilidade fenotípica significativa para todos os caracteres avaliados, com herdabilidades no sentido amplo de genótipo elevadas na safra 2024/2025, notadamente para número de dias para a maturidade (0,86), número de dias para o florescimento (0,85), valor agronômico (0,75) e acamamento (0,70), com acurácia seletiva superior a 0,70 para todos os caracteres. Foram comparados os índices de seleção de Pesek & Baker e FAI-LUP, os quais capturaram diferentes estruturas de informação genética e geraram respostas seletivas distintas: o índice FAI-BLUP promoveu ganhos com a seleção mais expressivos e na direção desejada para produção de grãos (5,35 e 6,41, nas gerações F2:3 e F3:4, respectivamente) e altura de planta na maturidade, além de distribuir a seleção de forma mais equilibrada entre as populações, em comparação ao índice de Pesek & Baker. Dessa forma, a utilização de abordagens multivariadas associadas a modelos mistos aumentou a eficiência da seleção em programas de melhoramento de soja em gerações iniciais de endogamia.

Resumo (inglês)

Soybean is the most important oilseed crop grown worldwide. In breeding programs conducted with this crop, the efficiency of selection methods in early generations of segregating populations is essential for accelerating the genetic gain obtained in the superior genotypes developed. Given this, the objective of this study was to characterize six soybean segregating populations and compare the performance of different selection indices in identifying superior genotypes in segregating populations of early inbred generations. To this end, 357 progenies in the F2:3 generation and 1,393 progenies in the F3:4 generation were evaluated, derived from six populations resulting from biparental crosses, conducted in a Federer augmented block design during the 2024/2025 and 2025/2026 growing seasons, respectively. The following agronomic traits were evaluated: plant height at flowering and at maturity, height of the first pod insertion, number of days to flowering and maturity, lodging, agronomic value, and grain yield per plant. Genetic parameters were estimated using mixed linear models via REML/BLUP, and the predicted genotypic values were used to select the best individuals. The six populations showed significant phenotypic variability for all evaluated traits, with high broad-sense heritability at the genotype level in the 2024/2025 season, notably for number of days to maturity (0.86), number of days to flowering (0.85), agronomic value (0.75), and lodging (0.70), with selective accuracy above 0.70 for all traits. The selection indices of Pesek & Baker and FAI-BLUP were compared, and they captured different structures of genetic information and generated distinct selective responses: the FAI-BLUP index promoted more expressive selection gains, in the desired direction, for grain yield (5.35 and 6.41, in the F2:3 and F3:4 generations, respectively) and plant height at maturity, in addition to distributing selection more evenly among populations, compared to the Pesek & Baker index. Thus, the use of multivariate approaches combined with mixed models increased selection efficiency in soybean breeding programs during early generations of inbreeding.

Palavras-chave

Glycine max Herdabilidade Melhoramento genético em plantas Soja

Idioma

Português

Citação

Rodrigues L. P. - Seleção de progênies segregantes de soja superiores por meio de índices multivariados e valores genéticos preditos. 2026, 39 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia) –Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho", Jaboticabal, 2026.