Desenvolvimento de um sistema para detecção de tráfego de rede malicioso
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Data
Autores
Orientador
Costa, Kelton Augusto Pontara da 
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Bauru - FC - Sistemas de Informação
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
O trabalho apresenta um software baseado em Npcap com inteligência artificial que é capaz de analisar tráfego de rede em busca de IPs que apresentam comportamento anormal ou suspeito, em outras palavras, que esteja transmitindo dados incomuns via rede, podendo assim, indicar a existência de um software malicioso, ou um ataque. A forma de detecção escolhida baseia-se no uso de inteligência artificial para reconhecer os padrões de tráfego na rede no intuito de identificar possíveis irregularidades. Em outras palavras, a forma de detecção foi baseada em anomalias. O software, com detecção baseada em anomalias, apresenta desempenho satisfatório e promissor demonstrando bom equilíbrio entre detecções e falsos positivos.
Resumo (inglês)
This work presents an Npcap-based software with artificial intelligence capable of analyzing network traffic in search of IPs exhibiting abnormal or suspicious behavior, in other words, those transmitting unusual data over the network, which may indicate the existence of malicious software or an attack. The chosen detection method is based on the use of artificial intelligence to recognize network traffic patterns in order to identify possible irregularities. In other words, the detection method was anomaly-based. The software, with anomaly-based detection, shows satisfactory and promising performance, demonstrating a good balance between detections and false positives.
Descrição
Palavras-chave
Malware (Software de computador), Inteligência artificial, Sistemas de detecção de intrusão (Medidas de segurança)
Idioma
Português
Citação
MELLIN, Darryê Roberto da Silva. Desenvolvimento de um sistema para detecção de tráfego de rede malicioso. Orientador: Kelton Augusto Pontara da Costa. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Faculdade de Ciências, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Bauru, 2025.
