Distribuição espaço-temporal da precipitação pluviométrica associada à produtividade da cana-de-açúcar, no oeste do estado de São Paulo – Brasil
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Data
Autores
Orientador
Flores, Edilson Ferreira 
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Geografia - fct
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (inglês)
his work presents an analysis of the distribution of rainfall in the west of the state of São Paulo, as well as of the productivity of sugarcane. For this purpose, in order to obtain the best results, geostatistics techniques associated with geoprocessing technology were to apply. When allied and manipulated properly, this integration provides diverse possibilities of spatial analysis. Thus, in order to identify the representative years from 2007 to 2017, we used the Cluster Analysis supported by Ward's hierarchical method, thus the standard years shown here were: 2013 (usual), 2014 (dry) and 2015 (rainy). Estimation an simulation techniques were applied though semivariographic modeling, which allowed the visualization and identification of the spatiotemporal distribution of rainfall in this portion of the state. Thus, it was possible to confirm that the occurrence of the rainy period occurred from October to March, and the driest comprised the months from April to September; the most humid areas were concentrated to the north during the rainy period and further south during the driest period. The analyzes obtained show that, even though there are numerous factors that influence sugarcane productivity, rainfall variations are still a major factor.
Resumo (português)
Este trabalho apresenta uma análise da distribuição da precipitação pluviométrica no oeste do estado de São Paulo, bem como da produtividade da cana-de-açúcar. Para tanto, objetivando a obtenção de melhores resultados foram empregadas técnicas de geoestatística associadas à tecnologia do geoprocessamento. Quando aliadas e manipuladas adequadamente, essa integração fornece diversas possibilidades de análise espacial. Desse modo, para identificar os anos representativos de 2007 a 2017, utilizou-se da Análise de Agrupamento apoiada ao método hierárquico de Ward, logo, os anos padrão aqui evidenciados foram: 2013 (habitual), 2014 (seco) e 2015 (chuvoso). Mediante a modelagem semivariográfica foram aplicadas técnicas de estimação e simulação, esses procedimentos permitiram a visualização e a identificação da distribuição espaço-temporal das precipitações pluviométricas nesta porção do estado. Assim, foi possível confirmar que a ocorrência do período chuvoso deu-se de outubro a março, e o mais seco compreendeu aos meses de abril a setembro, no primeiro período as áreas mais úmidas concentraram-se ao norte e no período seco mais ao sul. Em síntese, as análises obtidas evidenciam que, mesmo que haja inúmeros fatores que influem na produtividade da cana-de-açúcar, as variações pluviométricas apresentam-se ainda como fator preponderante.
Descrição
Palavras-chave
Rainfall, Geostatistics, Geoprocessing, Standard years, Sugarcane, Precipitação pluviométrica, Geoestatística, Geoprocessamento, Anos padrão, Cana-de-açúcar
Idioma
Português
