Temperatura ambiente e internações de crianças por doenças respiratórias em Cuiabá-MT, Brasil

Abstract

Este estudio evaluó el papel de la temperatura y las partículas finas en las hospitalizaciones de niños residentes en Cuiabá-MT, Brasil, obtenido de DATASUS, entre el 01/01/2016 y el 31/12/2018. Se estimaron las concentraciones diarias de partículas finas contaminantes utilizando el modelo matemático CAMS, proporcionado por CPTEC. Se incluyeron diagnósticos de traqueítis y laringitis, neumonía, bronquitis, bronquiolitis y asma. El INMET proporcionó datos sobre temperaturas máximas, mínimas y humedad relativa. Se realizó el análisis estadístico con tres modelos de regresión de Poisson aditivos generalizados, uno de los cuales incluía únicamente la temperatura mínima, otro incluía el contaminante y el último con una variable de interacción. Hubo 1.612 hospitalizaciones en el período; se identificaron asociaciones entre temperatura mínima y hospitalizaciones en los rezagos 1 a 5 en el modelo multivariado; el efecto del aumento de la temperatura mínima en 4°C resultó en un aumento del riesgo de hospitalizaciones en un 18%; a este incremento se le atribuye el 15,2% de las hospitalizaciones y un exceso de ≈ US$ 68 mil en gastos para el sistema de salud durante el período evaluado. Se pudo identificar que un aumento de la temperatura mínima diaria puede causar daños a la salud de los niños.

Este estudo avaliou o papel da temperatura e material particulado fino em internações de crianças residentes em Cuiabá-MT, obtidas do DATASUS, entre 01/01/2016 e 31/12/2018. Concentrações diárias do poluente material particulado fino foram estimadas pelo modelo matemático CAMS, disponibilizado pelo CPTEC. Foram incluídos diagnósticos de traqueíte e laringite, pneumonias, bronquite, bronquiolite e asma. INMET forneceu dados de temperaturas máxima e mínima e umidade relativa do ar. Foi realizada análise estatística com três modelos aditivo generalizado da regressão de Poisson, sendo um deles somente com a temperatura mínima, outro incluindo o poluente e o último com uma variável de interação. Foram 1.612 internações no período; no modelo multivariado foram identificadas associações entre temperatura mínima e internações nos lags 1 a 5; o efeito do aumento da temperatura mínima em 4°C refletiu na elevação do risco de internações em 18%; atribuem-se 15,2% das internações a este aumento e um excesso de ≈ US$ 68,000.00 nos gastos para o sistema de saúde, durante o período avaliado. Foi possível identificar que elevação na temperatura mínima diária pode causar danos à saúde da criança.