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Resposta espectral do milho cultivado em sucessão a plantas de cobertura e doses de nitrogênio

dc.contributor.advisorCoelho, Anderson Prates [UNESP]
dc.contributor.authorMarques, Matheus Braga [UNESP]
dc.contributor.coadvisorLemos, Leandro Borges [UNESP]
dc.date.accessioned2024-07-12T12:42:35Z
dc.date.available2024-07-12T12:42:35Z
dc.date.issued2024-07-04
dc.description.abstractO milho (Zea mays L.) tem estimativa de produção mundial para safra 2023/24 uma produção mundial de 1.228,091 milhão de tonelada de grãos. O sensoriamento remoto na agricultura pode ser utilizado para o manejo da adubação nitrogenada e irrigação das culturas, no controle de plantas daninhas e na estimativa de rodutividade das safras. O objetivo deste trabalho foi avaliar a resposta espectral do milho em sistemas de cultivos em sucessão a plantas de cobertura e diferentes doses de adubação nitrogenada, utilizando o índice de vegetação NDVI, índice de clorofila foliar e fração de cobertura do solo para fins de recomendação de adubação. O delineamento experimental foi de blocos casualizados (DBC) em esquema fatorial 4 x 4, com quatro repetições. O primeiro fator de estudo foi constituído por 4 sistemas de cultivo (SC) formados pela sucessão plantas de cobertura e milho: SC1 = pousio + milho, SC2 = trigo mourisco + milho, SC3 = nabo pé de pato + milho e SC4 = mix de plantas de cobertura + milho. Segundo fator de estudo foi formado por 4 doses de N: D1 = 0, sem aplicação de fertilizante, D2 = 80, D3 = 160, D4 = 240 kg ha-1 de N. A resposta espectral do milho não variou independentemente dos sistemas e doses de N. A produtividade aumentou em função da adubação nitrogenada em cobertura, sendo que para 10 kg ha-1 de N em cobertura, a produtividade de grãos aumentou em 62 kg ha-1.pt
dc.description.abstractCorn (Zea mays L.) has a projected global production of 1.228.091 million tons of grain for the 2023/24 harvest. Remote sensing in agriculture can be used for managing nitrogen fertilization and crop irrigation, controlling weeds, and estimating crop yields. The aim of this study was to evaluate the spectral response of corn in cropping systems following cover crops and different nitrogen fertilization rates, using the NDVI vegetation index, leaf chlorophyll index, and soil cover fraction for fertilization recommendation purposes. The experimental design was a randomized block design (RBD) in a 4 x 4 factorial scheme, with four replications. The first study factor consisted of four cropping systems (CS) formed by the succession of cover crops and corn: CS1 = fallow + corn, CS2 = buckwheat + corn, CS3 = oilseed radish + corn, and CS4 = cover crop mix + corn. The second study factor consisted of four nitrogen rates: N1 = 0, no fertilizer application, N2 = 80, N3 = 160, and N4 = 240 kg ha−1 of N. The spectral response of corn did not vary regardless of the systems and N rates. Yield increased as a function of nitrogen fertilization, with a 62 kg ha−1 increase in grain yield for every 10 kg ha−1 of N applied.en
dc.identifier.citationMARQUES, M. B. Resposta espectral do milho cultivado em sucessão a plantas de cobertura e doses de nitrogênio. 2024 . 57 f. Trabalho de conclusão de curso (Graduação em Engenharia Agronômica) - Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho, Jaboticabal, 2024.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11449/256522
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso abertopt
dc.subjectMilhopt
dc.subjectAgricultura de precisãopt
dc.subjectSensoriamento remotopt
dc.titleResposta espectral do milho cultivado em sucessão a plantas de cobertura e doses de nitrogêniopt
dc.title.alternativeSPECTRAL RESPONSE OF MAIZE GROWN IN SUCCESSION TO COVER CROPS AND NITROGEN RATESen
dc.typeTrabalho de conclusão de cursopt
dspace.entity.typePublication
relation.isOrgUnitOfPublication3d807254-e442-45e5-a80b-0f6bf3a26e48
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery3d807254-e442-45e5-a80b-0f6bf3a26e48
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Jaboticabalpt
unesp.examinationboard.typeBanca públicapt
unesp.undergraduateJaboticabal - FCAV - Engenharia Agronômicapt

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