Impactos da Covid-19 nos indicadores econômico-financeiros de empresas do agronegócio na B3
| dc.contributor.advisor | Lucente, Adriano dos Reis [UNESP] | |
| dc.contributor.author | Felix, Lucas Emanuel [UNESP] | |
| dc.contributor.committeeMember | Adriano dos Reis Lucente | |
| dc.contributor.committeeMember | Sérgio Rangel Fernandes Figueira | |
| dc.contributor.committeeMember | Teucle Mannarelli Filho | |
| dc.contributor.institution | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | pt |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T16:29:23Z | |
| dc.date.issued | 2026-05-29 | |
| dc.description.abstract | A pandemia de Covid-19 representou um choque sem precedentes na economia global e brasileira, impactando severamente o setor produtivo e gerando uma crise sanitária com mais de 700 mil óbitos no país. No Brasil, enquanto diversos setores sofreram retração, o agronegócio demonstrou resiliência, registrando crescimento em 2020 impulsionado pela continuidade de operações essenciais e pela demanda internacional por commodities. Diante da relevância econômica das empresas listadas na B3, compreender como essa crise moldou seu desempenho financeiro é crucial para investidores e órgãos reguladores. A análise por meio de indicadores econômico-financeiros permite um diagnóstico preciso da solvência, rentabilidade e estrutura de capital das organizações em contextos de alta incerteza. Objetivo O objetivo geral desta dissertação foi analisar a influência da pandemia de Covid-19 no comportamento dos indicadores de rentabilidade, liquidez, lucratividade e endividamento das empresas do agronegócio listadas na B3, no período de 2020 a 2023. Metodologia / Procedimentos de Pesquisa A pesquisa caracteriza-se como um estudo descritivo e documental, com abordagem quantitativa, utilizando o método ex-post-facto com dados secundários obtidos na plataforma Economatica®. Os procedimentos incluíram: (i) revisão teórica sobre indicadores financeiros e métodos econométricos; (ii) análise estatística descritiva e de dispersão para identificação de outliers e heterogeneidade; (iii) aplicação de modelagem econométrica de dados em painel com efeitos fixos (estimador LSDV), processada no software GRETL; e (iv) seleção do modelo final baseada no Critério de Informação de Akaike (AIC). Resultados e Discussões Os resultados revelaram elevada heterogeneidade e dispersão nos indicadores entre as empresas. O setor demonstrou resiliência em 2020-2021, beneficiado por juros baixos e demanda externa. Contudo, a partir de 2022, observou-se deterioração na rentabilidade média (ROE), associada à elevação da taxa Selic e ao processo de desalavancagem. O modelo econométrico indicou que o Giro do Ativo foi o único determinante estatisticamente relevante da rentabilidade (ROA e ROE) no período analisado. Variáveis como liquidez e endividamento não apresentaram significância estatística forte sobre o retorno, sugerindo que a eficiência operacional se sobrepôs à estrutura de capital durante a crise. Implicações Gerenciais O estudo oferece contribuições para a gestão financeira em tempos de crise, recomendando que empresas do agronegócio priorizem investimentos em eficiência operacional (giro de ativos) e mantenham reservas de liquidez como mecanismo prudencial de proteção. Ressalta-se a necessidade de cautela em decisões de estrutura de capital diante da volatilidade dos juros, além da importância de abordagens gerenciais individualizadas que considerem o modelo de negócio e o porte da firma. Conclusões e Limitações da Pesquisa Conclui-se que os efeitos da pandemia não foram uniformes, sendo mediados por características estruturais das empresas. A resiliência do setor esteve atrelada à capacidade de gerar receita a partir de seus ativos operacionais. Como limitações, aponta-se o tamanho reduzido da amostra (10 empresas) e a simultaneidade de outros choques macroeconômicos (câmbio e Selic), que dificultam o isolamento do efeito exclusivo da Covid-19. Sugere-se para pesquisas futuras a ampliação da amostra e o uso de métodos de identificação causal mais precisos. Originalidade Este trabalho contribui para o debate acadêmico ao reunir a análise integrada de quatro dimensões de desempenho financeiro em um setor estratégico para o PIB brasileiro durante uma ruptura histórica. A metodologia alinhou tendências contemporâneas ao utilizar ferramentas de inteligência artificial para validação de dados e identificação de padrões anômalos. | pt |
| dc.description.abstract | The Covid-19 pandemic represented an unprecedented shock to the global and Brazilian economies, severely affecting the productive sector and generating a health crisis with over 700,000 deaths in the country. In Brazil, while several sectors suffered retraction, agribusiness demonstrated resilience, recording growth in 2020 driven by the continuity of essential operations and international demand for commodities. Given the economic relevance of companies listed on B3, understanding how this crisis shaped their financial performance is crucial for investors and regulatory bodies. Analysis through economicfinancial indicators allows for a precise diagnosis of the solvency, profitability, and capital structure of organizations in contexts of high uncertainty. Purpose The general objective of this dissertation was to analyze the influence of the Covid-19 pandemic on the behavior of profitability, liquidity, profit margin, and indebtedness indicators of agribusiness companies listed on B3 from 2020 to 2023. Design/methodology The research is characterized as a descriptive and documentary study with a quantitative approach, using the ex-post-facto method with secondary data obtained from the Economatica® platform. Procedures included: (i) theoretical review of financial indicators and econometric methods; (ii) descriptive statistical and dispersion analysis to identify outliers and heterogeneity; (iii) application of panel data econometric modeling with fixed effects (LSDV estimator), processed in GRETL software; and (iv) final model selection based on the Akaike Information Criterion (AIC). Findings and Discussions The results revealed high heterogeneity and dispersion in the indicators among companies. The sector demonstrated resilience in 2020-2021, benefited by low interest rates and external demand. However, from 2022 onwards, a significant deterioration in average profitability (ROE) was observed, associated with the rise in the Selic rate and the deleveraging process. The econometric model indicated that Asset Turnover was the only statistically relevant determinant of profitability (ROA and ROE) during the analyzed period. Variables such as liquidity and indebtedness did not show strong statistical significance on returns, suggesting that operational efficiency outweighed capital structure during the crisis. Management Implication The study offers contributions to financial management in times of crisis, recommending that agribusiness companies prioritize investments in operational efficiency (asset turnover) and maintain liquidity reserves as a prudentialix protective mechanism. It emphasizes the need for caution in capital structure decisions given interest rate volatility, as well as the importance of individualized management approaches that consider the business model and firm size. Conclusion and Research limitations It is concluded that the effects of the pandemic were not uniform, being mediated by the structural characteristics of the companies. The sector's resilience was linked to the ability to generate revenue from its operational assets. As limitations, the small sample size (10 companies) and the simultaneity of other macroeconomic shocks (exchange rate and Selic) are noted, which make it difficult to isolate the exclusive effect of Covid-19. Future research is suggested to expand the sample and use more precise causal identification methods. Originality This work contributes to the academic debate by bringing together an integrated analysis of four dimensions of financial performance in a strategic sector for the Brazilian GDP during a period of historical rupture. The methodology aligned with contemporary trends by using artificial intelligence tools for data validation and identification of anomalous patterns. | en |
| dc.identifier.capes | 33004102073P5 | |
| dc.identifier.citation | FELIX, L. E. - Impactos da Covid-19 nos indicadores econômico-financeiros de empresas do agronegócio na B3. 2026, 85f - Dissertação (Mestrado em Administração) – Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho", Jaboticabal, 2026. | pt |
| dc.identifier.lattes | 4448896806256802 | |
| dc.identifier.orcid | 0009-0006-2863-869X | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11449/327330 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | pt |
| dc.rights.accessRights | Acesso aberto | pt |
| dc.subject | Agronegócio | pt |
| dc.subject | COVID-19 (Doença) | pt |
| dc.subject | Finanças | pt |
| dc.title | Impactos da Covid-19 nos indicadores econômico-financeiros de empresas do agronegócio na B3 | pt |
| dc.title.alternative | Impacts of COVID-19 on the economic and financial indicators of agribusiness companies listed on the B3 | en |
| dc.type | Dissertação de mestrado | pt |
| dspace.entity.type | Publication | |
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| unesp.campus | Universidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Jaboticabal | pt |
| unesp.examinationboard.type | Banca restrita | pt |
| unesp.graduateProgram | Administração - FCAV | pt |
| unesp.knowledgeArea | Outra | pt |
| unesp.researchArea | Economia e finanças aplicadas em organizações agroindustriais. | pt |
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