Uso de aprendizado de máquina para detecção de ataques DDOS
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Data
Autores
Orientador
Costa, Kelton Augusto Pontara da 
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Bauru - FC - Ciência da Computação
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
A Segurança Cibernética é um tema que possui muita relevância nos dias atuais, uma vez que a sociedade depende cada vez mais do mundo digital e de suas ferramentas. Ataques nesse meio são comuns de diversas formas, mas um dos mais ameaçadores para um serviço é o Distributed Denial of Service, ou, Ataque de negação de serviço distribuído, que tem por objetivo esgotar recursos do host. Aprendizado de Máquina pode ser definido como uma ramificação da inteligência artificial, que foca no uso de dados e algoritmos para imitar a forma como humanos aprendem. Por ser altamente eficiente no reconhecimento de padrões, é possível utilizar algoritmos desse tipo para auxiliar no reconhecimento de ataques cibernéticos. Nesse trabalho são abordados estudos e implementações sobre o uso de algoritmos de redes neurais, bem como o tratamento de dados para verificar sua acurácia e viabilidade utilizando conjuntos de dados de tráfego de rede.
Resumo (inglês)
Cybersecurity is a highly relevant topic in today’s world, given society’s increasing dependence on the digital realm and its tools. Attacks in this domain manifest in various forms, with one of the most threatening being Distributed Denial of Service (DDoS) attacks, which aim to deplete a host’s resources. Machine Learning can be defined as a branch of artificial intelligence that focuses on using data and algorithms to mimic how humans learn. Due to its high efficiency in pattern recognition, algorithms of this kind can be employed to aid in the detection of cyber attacks. This study explores studies and the implementation of neural network, in addition to data processing to assess their accuracy and feasibility using network traffic datasets.
Descrição
Palavras-chave
DDOS, IA, Aprendizado de máquina, Segurança cibernética, Machine learning, Cyber security
Idioma
Português
Citação
REGO, Gustavo Amaral Duarte. Uso de aprendizado de máquina para detecção de ataques DDOS. Orientador: Kelton Augusto Pontara da Costa. 2023. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Faculdade de Ciências, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Bauru. 2023.
