Publicação: Análise estratégica da paisagem da UGRHI 02 baseada em análise multicritério para a definição de áreas potenciais de restauração ativa.
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Data
2021-08-06
Autores
Orientador
Mendes, Tatiana Sussel Gonçalves 

Simões, Sílvio Jorge Coelho 

Coorientador
Pós-graduação
Desastres Naturais - ICT
Curso de graduação
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Dissertação de mestrado
Direito de acesso
Acesso aberto

Resumo
Resumo (português)
Com a intensificação das mudanças climáticas e seus consequentes efeitos deletérios às diversas formas de vida, destacando-se o aumento do risco de desastre, a restauração florestal é uma atividade de suma importância para a adaptação e mitigação destes efeitos. A Unidade de Gerenciamento de Recursos Hídricos 02 (UGRHI 02), localizada no Vale do Paraíba Paulista, é uma região que apresenta uma grande alteração da cobertura florestal devido ao seu processo de ocupação. Desta forma, este trabalho tem como objetivo a definição de áreas potenciais de restauração florestal ativa na UGRHI 02 por meio de uma abordagem baseada em análise multicritério. O mapa resultante foi analisado frente a algumas variáveis socioeconômicas que possam refletir a realidade local, tendo como objetivo específico elucidar possibilidades de aplicação dos resultados. Para a determinação do potencial de restauração foram utilizadas as variáveis de Uso e Cobertura do Terra, Declividade e Hidrografia. Já as variáveis socioeconômicas utilizadas foram: Renda per capita Média Municipal; Bacias de Abastecimento; e Disponibilidade de áreas para restauração em propriedades rurais. Para determinar o potencial de restauração florestal ativa, foram utilizados dois métodos de Análise Multicritério: o Processo de Análise Hierárquica (AHP) e a Inferência Fuzzy pelo operador gama. Foram feitas duas comparações pareadas por AHP, denominadas de AHP 1, resultando em pesos de 0,6 para Uso e Cobertura da Terra e 0,2 para Declividade e para Hidrografia, e AHP 2, resultando em pesos de 0,5 para Uso e Cobertura da Terra e 0,25 para Declividade e para Hidrografia. Para a Inferência Fuzzy, foram utilizados três diferentes valores para o expoente gama: 0,4; 0,6 e 0,8. Os resultados foram classificados em cinco classes de potencial: Muito Baixo, Baixo, Médio, Alto e Muito Alto. A análise dos cinco mapas de potencial de restauração obtidos pelos métodos de análise multicritério foi feita de maneira visual, selecionando cinco pontos aleatórios na área de estudo, e de maneira quantitativa, identificando a quantidade de cada classe na UGRHI 02 e também nas áreas de restauração já implementadas pela Associação Corredor Ecológico do Vale do Paraíba. Com isso, identificou-se que a ponderação AHP 2 apresentou o melhor resultado. Assim, considerando este resultado, foi possível analisar a aplicabilidade do estudo, por meio da: identificação do potencial de restauração dos municípios na região; relacionamento entre o potencial de restauração de cada município, a renda per capita e a disponibilidade de áreas para restauração em propriedades rurais; e identificação de quais bacias de abastecimento apresentam maior potencial de restauração. O estudo conclui que para o objetivo do trabalho, o método AHP apresentou melhores resultados. Também fica evidente o elevado potencial de restauração florestal ativa da UGRHI 02
Resumo (inglês)
With the intensification of climate change and its deleterious effects on various forms of life, highlighting the increased of disaster risk, forest restoration is an activity of great importance for the adaptation and mitigation of these effects. The Water Resources Management Unit 02 (UGRHI 02, Portuguese acronym), located in Vale do Paraíba Paulista, is a region that has undergone a major change in forest cover due to its occupation process. Thus, this work aims to define potential areas for active forest restoration at UGRHI 02 through an approach based on multi-criteria analysis. The resulting map was analyzed in light of some socioeconomic variables that may reflect the local reality, with the specific objective of elucidating possibilities for applying the results. To determine the restoration potential, the Land Use and Coverage, Slope and Hydrography variables were used. The socioeconomic variables used were: Average Municipal Income per capita; Supply Basins; and Availability of restoration areas on rural properties. To define the active forest restoration potential, two Multicriteria Analysis methods were used: the Hierarchical Analysis Process (AHP) and the Fuzzy Inference by the gamma operator. Two paired comparisons were made by AHP, called AHP 1, resulting in weights of 0.6 for Land Use and Cover and 0.2 for Slope and Hydrography, and AHP 2, resulting in weights of 0.5 for Land Use and Cover, and 0.25 for Slope and Hydrography. For Fuzzy Inference, three different values were used for the gamma exponent: 0.4; 0.6 and 0.8. The results were classified into five potential classes: Very Low, Low, Medium, High, and Very High. The analysis of the five restoration potential maps obtained by the multicriteria analysis methods was done visually, selecting five random points in the study area, and quantitatively, identifying the quantity of each class in the UGRHI 02 and also in implemented restoration areas by the Associação Corredor Ecológico do Vale do Paraíba. Thus, it was identified that the AHP 2 presented the best result. Thus, considering this result, it was possible to analyze the applicability of the study, through: identification of the restoration potential of municipalities in the region; relationship between the restoration potential of each municipality, the per capita income and the availability of restoration areas on rural properties; and identifying which watersheds have the greatest potential for restoration. The study concludes that for the purpose of the work, the AHP method presented better results. The high potential for active forest restoration of UGRHI 02 is also evident.
Descrição
Idioma
Português