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Simulação de Monte Carlo aplicada ao gerenciamento de projetos de corrente crítica

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Coorientador

Pós-graduação

Curso de especialização em Gestão da Produção – FEG

Curso de graduação

Título da Revista

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Editor

Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Tipo

Trabalho de conclusão de especialização

Direito de acesso

Acesso abertoAcesso Aberto

Resumo

Resumo (português)

Foi realizado, nesta pesquisa, uma revisão bibliográfica do Gerenciamento de Projetos de Corrente Crítica (CCPM - Critical Chain Project Management), proposta por Eliyahu Goldratt. Os conceitos de programação e controle das etapas do projeto foram avaliados, por meio de uma simulação de Monte Carlo que contou com 8 mil estudos. Estas simulações permitiram avaliar a capacidade de contenção de atrasos, proporcionados pelos Pulmões de proteção, em um cenário onde foram reduzidas as estimativas de tempo e aplicada uma distribuição triangular para o tempo utilizado em cada etapa do projeto. Foi aplicada a distribuição de forma que permitisse que os processos fossem finalizados antes do esperado; que a moda estivesse próxima do tempo tecnicamente estabelecido; porém, a média dos tempos se encontrasse em atraso dentro de cada etapa. Este cenário foi construído para que houvesse uma tendência ao atraso e se desafiasse a capacidade do modelo. Os resultados das simulações permitiram comparações com casos onde há predominância da Lei de Parkinson e nos modelos de monitoramento de progresso.

Resumo (inglês)

This research conducted a literature review of Critical Chain Project Management (CCPM), proposed by Eliyahu Goldratt. The concepts of scheduling and controlling the stages of the project were evaluated through a Monte Carlo simulation that included 8,000 studies. These simulations allowed for the assessment of the ability to contain delays, provided by the protection buffers, in a scenario where time estimates were reduced and a triangular distribution was applied to the time used in each stage of the project. The distribution was applied in such a way as to allow processes to be completed earlier than expected; that the mode was close to the technically established time; however, the average times were found to be delayed within each stage. This scenario was constructed to create a tendency toward delay and challenge the model's capacity. The results of the simulations allowed for comparisons with cases where the Law of Parkinson predominates and in progress monitoring models.

Descrição

Idioma

Português

Citação

PORTO, João Marcos da Mota. Simulação de Monte Carlo aplicada ao gerenciamento de projetos de corrente crítica. Orientador: Prof. Dr. Fernando Augusto Silva Marins. 2025. 44 f. Trabalho de Conclusão de Especialização (em Gestão da Produção) – - Faculdade de Engenharia e Ciências, Universidade Estadual Paulista, Guaratinguetá, 2026.

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Guaratinguetá, Faculdade de Engenharia e Ciências - FEG
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