Simulação de Monte Carlo aplicada ao gerenciamento de projetos de corrente crítica

Abstract

Foi realizado, nesta pesquisa, uma revisão bibliográfica do Gerenciamento de Projetos de Corrente Crítica (CCPM - Critical Chain Project Management), proposta por Eliyahu Goldratt. Os conceitos de programação e controle das etapas do projeto foram avaliados, por meio de uma simulação de Monte Carlo que contou com 8 mil estudos. Estas simulações permitiram avaliar a capacidade de contenção de atrasos, proporcionados pelos Pulmões de proteção, em um cenário onde foram reduzidas as estimativas de tempo e aplicada uma distribuição triangular para o tempo utilizado em cada etapa do projeto. Foi aplicada a distribuição de forma que permitisse que os processos fossem finalizados antes do esperado; que a moda estivesse próxima do tempo tecnicamente estabelecido; porém, a média dos tempos se encontrasse em atraso dentro de cada etapa. Este cenário foi construído para que houvesse uma tendência ao atraso e se desafiasse a capacidade do modelo. Os resultados das simulações permitiram comparações com casos onde há predominância da Lei de Parkinson e nos modelos de monitoramento de progresso.

This research conducted a literature review of Critical Chain Project Management (CCPM), proposed by Eliyahu Goldratt. The concepts of scheduling and controlling the stages of the project were evaluated through a Monte Carlo simulation that included 8,000 studies. These simulations allowed for the assessment of the ability to contain delays, provided by the protection buffers, in a scenario where time estimates were reduced and a triangular distribution was applied to the time used in each stage of the project. The distribution was applied in such a way as to allow processes to be completed earlier than expected; that the mode was close to the technically established time; however, the average times were found to be delayed within each stage. This scenario was constructed to create a tendency toward delay and challenge the model's capacity. The results of the simulations allowed for comparisons with cases where the Law of Parkinson predominates and in progress monitoring models.