Uso da Soil Management Assessment Framework (SMAF) para avaliação da Saúde do solo em agroecossistemas no bioma Amazônia

Abstract

A saúde do solo é fundamental para a sustentabilidade dos agroecossistemas, especialmente na região amazônica, onde a conversão da vegetação nativa para usos agrícolas intensivos tem causado degradação e comprometimento dos serviços ecossistêmicos. Objetivou-se, com este estudo avaliar a saúde do solo em três sistemas agrícolas no sul da Amazônia brasileira: sucessão de culturas, integração lavoura-pecuária e pastagem manejada. Foram analisados sete indicadores de saúde do solo, sendo esses divididos em químicos (pH, P e K), biológicos (carbono orgânico do solo, carbono da biomassa microbiana e β-glicosidase) e físico (densidade do solo), e avaliados em quatro profundidades (0–5, 5–10, 10–20 e 20–30 cm). Os resultados foram interpretados por meio da ferramenta Soil Management Assessment Framework (SMAF), que atribuiu scores individuais para cada indicador e um índice integrado de saúde do solo (ISS) para a camada de 0-30 cm. Os resultados mostraram que a pastagem e a integração lavoura-pecuária melhoram a saúde do solo e que os indicadores biológicos foram mais sensíveis às mudanças de uso e manejo do solo em relação aos indicadores químicos e físicos. Nas camadas de 0-5 e 0-30 cm, a pastagem manejada e a integração lavoura-pecuária melhoraram a qualidade biológica do solo com maiores médias de score biológico (0,70 para ambos) comparado com a sucessão de culturas (0,67), enquanto nas camadas de 10-20 e 20-30 cm a qualidade biológica do solo foi melhorada pela pastagem (0,62 e 0,57) em relação à sucessão de culturas (0,42 e 0,40). O ISS geral evidenciou a melhoria da saúde do solo (p<0,05) promovida pelos sistemas de pastagem (0,60 e 0,62) e integração lavoura-pecuária (0,58 em ambas as camadas) nas camadas de 10-20 e 20-30 cm em comparação a sucessão de culturas (0,50 em ambas as camadas). Portanto, os resultados demonstram que os sistemas de pastagem manejada e integração lavoura-pecuária são estratégias efetivas para promover melhor saúde do solo, especialmente nos atributos biológicos e nas camadas subsuperficiais, em agroecossistemas na Amazônia brasileira.

Soil health is fundamental to the sustainability of agroecosystems, especially in the Amazon region, where the conversion of native vegetation to intensive agricultural uses has caused degradation and impairment of ecosystem services. This study aimed to evaluate soil health in three agricultural systems in the southern Brazilian Amazon: crop rotation, crop-livestock integration, and managed pasture. Seven soil health indicators were analyzed, divided into chemical (pH, P, and K), biological (soil organic carbon, microbial biomass carbon, and β-glucosidase), and physical (soil density), and evaluated at four depths (0–5, 5–10, 10–20, and 20–30 cm). The results were interpreted using the Soil Management Assessment Framework (SMAF), which assigned individual scores to each indicator and an integrated soil health index (ISS) for the 0–30 cm layer. The results showed that pasture and crop-livestock integration improve soil health and that biological indicators were more sensitive to changes in land use and management compared to chemical and physical indicators. In the 0-5 and 0-30 cm layers, managed pasture and crop-livestock integration improved soil biological quality with higher average biological scores (0.70 for both) compared to crop rotation (0.67), while in the 10-20 and 20-30 cm layers, soil biological quality was improved by pasture (0.62 and 0.57) compared to crop rotation (0.42 and 0.40). The overall ISS showed improved soil health (p<0.05) promoted by pasture systems (0.60 and 0.62) and crop-livestock integration (0.58 in both layers) in the 10-20 and 20-30 cm layers compared to crop rotation (0.50 in both layers). Therefore, the results demonstrate that managed pasture systems and crop-livestock integration are effective strategies to promote better soil health, especially in biological attributes and subsurface layers, in agroecosystems in the Brazilian Amazon.