Associação entre ângulo de fase de corpo inteiro e de membros inferiores e condições clínicas da composição corporal em mulheres idosas

Abstract

Este estudo investigou a associação do ângulo de fase, um parâmetro bruto da análise de bioimpedância elétrica (BIA) de corpo inteiro (CI) e de membros inferiores (MMI) com condições clínicas relacionadas à composição corporal em mulheres idosas. Trata-se de um estudo transversal com 161 mulheres idosas com idade igual ou superior a 60 anos. As medições de BIA-CI e BIA-MMI foram utilizadas para avaliar resistência (R), reatância (Xc) e ângulo de fase (AngF), juntamente com a análise da composição corporal realizada por meio da absorciometria por dupla emissão de raios-X (DEXA). O teste do qui-quadrado foi utilizado para analisar a associação entre as medições da BIA, considerando valores altos e baixos de AngF de CI e MMI, e as condições clínicas de composição corporal (sarcopenia, osteoporose, obesidade, osteosarcopenia obesidade osteopênica e obesidade osteosarcopênica). Análises de regressão logística foram conduzidas para verificar as associações entre AngF (CI e MMI) e as condições clínicas de composição corporal. Os resultados revelaram que valores baixos de AngF-CI (<5,30 graus) e AngF-MMI (<5,37 graus) estiveram significativamente associados à obesidade osteopênica e osteopenia/osteoporose no fêmur proximal, respectivamente. A análise de regressão logística múltipla confirmou que AngF reduzido é um preditor robusto de risco para obesidade osteopênica e osteopenia/osteoporose no fêmur proximal, independente das variáveis de confusão. Em conclusão, o AngF de CI e de MMI estão associados a obesidade osteopênica e a osteopenia/osteoporose no fêmur proximal, respectivamente. Esses achados ressaltam a relevância clínica do AngF como um marcador não invasivo para identificação de alterações na composição corporal relacionadas ao envelhecimento. Além disso, a BIA-CI, complementada pela BIA-MMI, fornece uma estrutura mais abrangente para avaliação da composição corporal e predição de riscos à saúde em mulheres idosas. Este estudo reforça a importância de integrar a BIA, incluindo análises segmentares, nas avaliações rotineiras de saúde, visando melhorar a detecção precoce e estratégias de intervenção, promovendo melhores desfechos em saúde para a população idosa. Recomenda-se a realização de estudos longitudinais futuros para consolidação desses achados.

This study investigated the association of whole-body (WB) and lower limbs (LL) phase angle (PhA) from bioelectrical impedance analysis (BIA) with body composition clinical conditions in older women. A cross-sectional design was employed, involving 161 older women aged 60 years or older. The BIA-WB and BIA-LL measurements were used to evaluate resistance (R), reactance (Xc), and PhA, alongside body composition assessments via dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). The chi-square test was used to analyze the association between BIA measurements, considering high and low PhA values of WB and LL, and clinical conditions of body composition (sarcopenia, osteoporosis, obesity, osteosarcopenia osteopenic obesity and osteosarcopenic obesity). Logistic regression analyses were conducted to examine associations between PhA (WB and LL) and body composition clinical conditions. The results revealed that low PhA-WB (<5.30 degrees) and PhA-LL (<5.37 degrees) values were significantly associated with osteopenic obesity and osteopenia/osteoporosis in the proximal femur, respectively. Multiple logistic regression analysis confirmed that reduced PhA is a robust predictor of risk for osteopenic obesity and osteopenia/osteoporosis in the proximal femur, independent of confounding variables. In conclusion, PhA-WB and PhA-LL are associated with osteopenic obesity and osteopenia/osteoporosis in the proximal femur, respectively. These findings highlight the clinical relevance of PhA as a noninvasive marker for identifying age-related changes in body composition. Furthermore, BIA-WB, complemented by BIA-LL, provides a more comprehensive framework for assessing body composition and predicting health risks in older women. This study reinforces the importance of integrating BIA, including segmental analyses, into routine health assessments to improve early detection and intervention strategies, promoting better health outcomes for the older population. Future longitudinal studies are recommended to consolidate these findings.