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Publicação:
Aplicação de análise de componentes principais na imputação de valores ausentes em dados agrometeorológicos em alta dimensão

dc.contributor.advisorRodrigues, Sergio Augusto
dc.contributor.authorSouza, Valter Cesar de [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2023-08-17T20:11:56Z
dc.date.available2023-08-17T20:11:56Z
dc.date.issued2023-02-24
dc.description.abstractEsta pesquisa aborda o tema Missing Value Imputation (MVI) com foco em agrometeorologia, na estimativa e imputação de dados de evapotranspiração de referência. O trabalho foi dividido em três capítulos, entendidos como revisão, metodologia e aplicação. O Capítulo 1 apresenta uma revisão bibliométrica abrangendo cerca de 19.745 publicações entre 1940 e 2022, destacando os principais pesquisadores, artigos, periódicos, instituições e países no assunto MVI. O Capítulo 2 apresenta uma proposta detalhada do planejamento de uma simulação em MVI, abordando o banco e tipo de dados, mecanismo e taxa de falta, técnica de imputação e método de avaliação de desempenho. Essas informações são preparatórias para a aplicação. O Capítulo 3 avalia o desempenho de procedimentos multivariados alternativos de análise de componentes principais na imputação de dados ausentes em base de dados de evapotranspiração. Foram utilizados dados do período de 2012 a 2021 de quarenta e cinco estações meteorológicas automáticas da região de São Paulo, Brasil, simulando diferentes cenários de dados faltantes. Esta pesquisa ressalta a importância da agrometeorologia, a necessidade de tratar dados ausentes por meio de técnicas de MVI e a eficácia de procedimentos alternativos de análise de componentes principais na imputação de valores faltantes.pt
dc.description.abstractThis research addresses the theme of Missing Value Imputation (MVI) with a focus on agrometeorology, in the estimation and imputation of reference evapotranspiration data. The work was divided into three chapters, understood as review, methodology, and application. Chapter 1 presents a bibliometric review covering approximately 19,745 publications between 1940 and 2022, highlighting the main researchers, articles, journals, institutions, and countries in the MVI subject. Chapter 2 presents a detailed proposal for planning a simulation in MVI, addressing the database and type of data, mechanism and fault rate, imputation technique, and performance evaluation method. This information is preparatory for the application. Chapter 3 evaluates the performance of alternative multivariate principal component analysis procedures in imputing missing data into evapotranspiration databases. Data from the period 2012 to 2021 from forty-five automatic meteorological stations in the region of São Paulo, Brazil, were used, simulating different scenarios of missing data. This research underscores the importance of agrometeorology, the need to address missing data through MVI techniques, and the effectiveness of alternative principal component analysis procedures in imputing missing values.en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.description.sponsorshipIdFinanciamento 001
dc.identifier.capes33004064021P7
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/250328
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectAgrometeorologiapt
dc.subjectDados Meteorológicospt
dc.subjectevapotranspiraçãopt
dc.subjectImputaçãopt
dc.subjectSimulaçãopt
dc.subjectAgrometeorologyen
dc.subjectMeteorological Dataen
dc.subjectEvapotranspirationen
dc.subjectImputationen
dc.subjectSimulationen
dc.titleAplicação de análise de componentes principais na imputação de valores ausentes em dados agrometeorológicos em alta dimensãopt
dc.title.alternativeApplication of principal component analysis in the imputation of missing values in high-dimensional agrometeorological dataen
dc.typeTese de doutorado
dspace.entity.typePublication
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Ciências Agronômicas, Botucatupt
unesp.embargoOnlinept
unesp.examinationboard.typeBanca públicapt
unesp.graduateProgramAgronomia (Energia na Agricultura) - FCApt
unesp.knowledgeAreaEnergia na agriculturapt
unesp.researchAreaProbabilidade e estatística aplicadaspt

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