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Design and construction of an autonomous system for collection and analysis of airborne particulate material using artificial intelligence algorithms

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Data

2027-07-10

Autores

Orientador

Coorientador

Pós-graduação

Física - IGCE

Curso de graduação

Título da Revista

ISSN da Revista

Título de Volume

Editor

Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Tipo

Dissertação de mestrado

Direito de acesso

Acesso restrito

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Resumo

Descrição

Palavras-chave

Pollen , Artificial intelligence , Machine learning , Applied physics , Prototypes - Engineering , Image segmentation , Image classification , Pólen , Aprendizado de máquina , Inteligência artificial , Segmentação de imagens , Classificação de imagens

Idioma

Inglês

Citação

URI

https://hdl.handle.net/11449/312122

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