Empregando a teoria econômica do crime no método de predição criminal estatística para o planejamento operacional da Polícia Militar do Estado de São Paulo
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Pós-graduação
Curso de graduação
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Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Relatório de pós-doc
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
O presente trabalho visa realizar estudos de uma forma mais aprofundada sobre modelos estatísticos de Predição Criminal, empregando regressão logística de dados georeferenciados, como local, horario e dia da semana, sobre determinados tipos de crimes, combinando estes dados com informações de vitimologia, isto é, a análise comportamental da vítima e integrando estas informações com a análise motivacional do criminoso, através de preceitos da Teoria Econômica do Crime, de Gary Becker. A construção e o estudo da aplicação deste modelo, com suas diversas variáveis correlacionadas visam aprimorar o planejamento do Policiamento Ostensivo Preventivo da Policia Militar do Estado de São Paulo, afim de prever, de forma científica, onde, quando e porquê serão alocados os recursos (policiais e viaturas) para prevenir a ocorrência de crimes e proteger as pessoas, utilizando Inteligência Artifical para, através de algoritimos padronizados, planejar para onde os esforços da PMESP devem ser direcionados.
Resumo (inglês)
This work aims to conduct a more in-depth study of statistical models for crime prediction, employing logistic regression of georeferenced data, such as location, time, and day of the week, on specific types of crimes. This data is combined with victimological information, i.e., the behavioral analysis of the victim, and integrated with the motivational analysis of the criminal, through precepts of Gary Becker's Economic Theory of Crime. The construction and study of the application of this model, with its various correlated variables, aims to improve the planning of preventive policing by the Military Police of the State of São Paulo, in order to scientifically predict where, when, and why resources (police officers and vehicles) will be allocated to prevent crime and protect people, using Artificial Intelligence to plan, through standardized algorithms, where the efforts of the PMESP should be directed.
Descrição
Palavras-chave
Idioma
Português
