Desempenho ambiental e complexidade econômica: evidências internacionais por meio da Análise Envoltória de Dados (DEA)

O aumento dos impactos ambientais associadas à atividade econômica tem intensificado o debate sobre estratégias capazes de conciliar crescimento econômico e sustentabilidade. Diante disso, este estudo tem como objetivo analisar o desempenho ambiental e econômico de 92 países no período de 2010 a 2020, investigando sua capacidade de reduzir pressões ambientais e, simultaneamente, ampliar os níveis de complexidade econômica. Para tanto, aplica-se a metodologia de Análise Envoltória de Dados (DEA), sob a especificação do modelo Slack-Based Measure (SBM) e com utilização da análise de janelas para dados em painel. Os resultados permitem mensurar o desempenho relativo dos países considerando indicadores ambientais como a pegada ecológica e a poluição atmosférica por material particulado fino como inputs e o Índice de Complexidade Econômica (ECI) como output. Além disso, verifica-se o desempenho dos países considerando as diferenças entre grupos segundo níveis de desenvolvimento e faixas de renda. Os resultados indicam a existência de diferenças estatisticamente significativas entre países desenvolvidos e em desenvolvimento. A análise por faixas de renda confirma esse padrão, evidenciando que países de renda mais elevada apresentam, em média, maior desempenho relativo. A investigação das redes de benchmarking revela ainda a presença de países que atuam como referências. Entre os principais benchmarks identificados destacam-se Finlândia, Suíça, Suécia e Japão, enquanto economias como México, Brasil, Filipinas e Indonésia assumem posições centrais entre países em desenvolvimento. Os resultados ampliam a compreensão sobre o papel das estruturas produtivas na promoção de trajetórias de desenvolvimento sustentável e na formulação de estratégias de cooperação internacional.

Resumo (inglês)

The increasing environmental impacts associated with economic activity have intensified the debate on strategies capable of reconciling economic growth and sustainability. In this context, this study aims to analyze the environmental and economic performance of 92 countries over the period from 2010 to 2020, investigating their ability to reduce environmental pressures while simultaneously enhancing levels of economic complexity. To this end, the study employs the Data Envelopment Analysis (DEA) methodology, under the specification of the Slack-Based Measure (SBM) model, combined with window analysis for panel data. The results allow for the assessment of countries’ relative performance by considering environmental indicators—such as ecological footprint and fine particulate matter air pollution—as inputs, and the Economic Complexity Index (ECI) as the output. In addition, the study examines country performance by accounting for differences across groups based on development levels and income classifications. The findings indicate the presence of statistically significant differences between developed and developing countries. The income-based analysis confirms this pattern, showing that higher-income countries tend, on average, to exhibit superior relative performance. Furthermore, the investigation of benchmarking networks reveals the presence of countries that serve as reference units. Among the main benchmarks identified are Finland, Switzerland, Sweden, and Japan, while economies such as Mexico, Brazil, the Philippines, and Indonesia occupy central positions among developing countries. Overall, the results contribute to a deeper understanding of the role of productive structures in fostering sustainable development pathways and in shaping strategies for international cooperation.

Palavras-chave

Desempenho Ambiental , Complexidade Econômica , Análise Envoltória de Dados (DEA) , Medida Baseada em Folgas (SBM) , Benchmarking , Environmental Performance , Economic Complexity , Data Envelopment Analysis (DEA) , Slack-Based Measure (SBM)

Idioma

Português

Citação

BORGES, G. S. Desempenho ambiental e complexidade econômica: evidências internacionais por meio da Análise Envoltória de Dados (DEA). 2026. Dissertação (Mestrado em Economia) – Faculdade de Ciências e Letras - FCLAr, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Araraquara, 2026.