Influência da mineração de areia na dinâmica das margens do reservatório da UHE Porto Primavera (SP/MS)

Abstract

A mineração de areia em ambientes fluviais representa uma atividade de elevada relevância econômica, especialmente para o setor da construção civil, porém associada a diversos impactos ambientais relacionados à dinâmica sedimentar e estabilidade das margens fluviais. Neste contexto, o presente estudo teve como objetivo analisar a influência da atividade minerária na dinâmica das margens do reservatório da Usina Hidrelétrica de Porto Primavera, localizado na divisa entre os estados de São Paulo e Mato Grosso do Sul. Para isso, foram utilizados dados de sensoriamento remoto e informações de produção mineral obtidas junto ao sistema SIGMINE. A delimitação do corpo hídrico foi realizada por meio do índice NDWI aplicado a imagens Landsat processadas no ambiente Google Earth Engine. Os resultados indicaram que o aumento do volume minerado coincide, em determinados períodos, com a expansão da área do reservatório, sugerindo influência nos processos de retração das margens. Entretanto, a relação não se apresentou de forma linear ao longo de toda a série temporal, evidenciando a influência de outros fatores, como variações hidrológicas, operação da usina hidrelétrica e características físicas do solo. A validação dos dados com imagens Sentinel-2 demonstrou elevada consistência entre os resultados obtidos, reforçando a confiabilidade da metodologia empregada.

Sand mining in fluvial environments represents an activity of high economic relevance, especially for the construction sector, although associated with several environmental impacts related to sediment dynamics and riverbank stability. In this context, the present study aimed to analyze the influence of mining activity on the dynamics of the margins of the Porto Primavera Hydroelectric Power Plant reservoir, located between the states of São Paulo and Mato Grosso do Sul, Brazil. Remote sensing data and mineral production information obtained from the SIGMINE system were used. The delimitation of the water body was performed using the NDWI index applied to Landsat images processed in the Google Earth Engine environment. The results indicated that the increase in mining volume coincides, in certain periods, with the expansion of the reservoir area, suggesting influence on shoreline retreat processes. However, the relationship was not linear throughout the entire temporal series, evidencing the influence of other factors such as hydrological variations, hydroelectric plant operation and soil physical characteristics. Validation using Sentinel-2 images demonstrated high consistency between the obtained results, reinforcing the reliability of the employed methodology.