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Pré-diagnóstico de insuficiência cardíaca por sinais de voz: possíveis impactos do tabagismo

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Orientador

Guido, Rodrigo Capobianco

Coorientador

Pós-graduação

Ciência da Computação - FC/FCT/IBILCE/IGCE

Curso de graduação

Título da Revista

ISSN da Revista

Título de Volume

Editor

Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Tipo

Dissertação de mestrado

Direito de acesso

Acesso restrito

Resumo

Resumo (português)

Biomarcadores de voz, tal como os Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCCs), são ferramentas não invasivas e promissoras para monitorar insuficiência cardíaca (IC). No entanto, o tabagismo, um reconhecido fator de risco cardiovascular, pode afetar diretamente a função pulmonar e vocal, induzindo alterações na voz que se assemelham às causadas pela própria IC. Em função da importância do tema e da lacuna existente na literatura, este trabalho avalia a influência do tabagismo no diagnóstico de IC por meio da análise vocal. Por meio dos resultados obtidos, valendo-se de uma base de dados de indivíduos com 50 anos ou mais, incluindo tanto fumantes quanto não fumantes, conclui-se que o tabagismo é capaz de alterar os MFCCs, impactando assim diretamente a acurácia do diagnóstico vocal de IC.

Resumo (inglês)

Voice biomarkers, such as Mel frequency Cepstral Coefficients (MFCCs), are non-invasive and promising tools for monitoring heart failure (HF). However, smoking, a recognized car­diovascular risk factor, can directly affect lungs and vocal function, inducing voice changes that resemble those caused by HF itself. Given the importance of the topic and the gap in the literature, this study evaluates the influence of smoking on the diagnosis of HF through vocal analysis. Based on the results obtained, using a database of individuais aged 50 or older, including both smokers and non-smokers, it is concluded that smoking can alter MFCCs, thus directly impacting the accuracy of vocal diagnosis of HF.

Descrição

Palavras-chave

Insuficiência cardíaca, Tabagismo, Biomarcadores vocais, Aprendizado de máquina, Heart failure, Smoking, Voice biomarkers, Machine learning

Idioma

Português

Citação

MOURA, D. Pré-diagnóstico de insuficiência cardíaca por sinais de voz: possíveis impactos do tabagismo. 2025. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas, Universidade Estadual Paulista (UNESP), São José do Rio Preto, 2025.

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