Análise das interações entre comorbidades e condições primárias através da rede fenotípica humana com base em gênero

Abstract

A comorbidade é definida como a coexistência de duas ou mais doenças em um mesmo paciente, e sua interação pode impactar significativamente o prognóstico de condições primárias. Este estudo utiliza a Rede Fenotípica de Doenças (PDN) para analisar as interações entre comorbidades e condições primárias, com foco na influência do gênero. Utilizando dados do repositório HuDiNe, estratificados por gênero e etnia, foram analisadas redes de doenças humanas associadas a condições específicas em populações masculinas e femininas. Os resultados mostraram que, algumas condições comuns a às duas redes, como insuficiência cardíaca e infecções do trato urinário, apresentaram importância como comorbidades para condições exclusivas da rede feminina, como complicações gestacionais. A análise de centralidade revelou que as condições como infecções do trato urinário, insuficiência cardíaca e transtornos do equilíbrio hidroeletrolítico desempenham papéis centrais, estando associadas a um pior prognóstico de condições exclusivas na população feminina. Os achados sugerem que a consideração do gênero e da etnia é essencial para um melhor entendimento das comorbidades e suas implicações clínicas.

Comorbidity is defined as the coexistence of two or more diseases in the same patient, and their interaction can significantly impact the prognosis of primary conditions. This study utilizes the Phenotypic Disease Network (PDN) to analyze interactions between comorbidities and primary conditions, focusing on the influence of gender. Using data from the HuDiNe repository, stratified by gender and ethnicity, human disease networks associated with specific conditions in male and female populations were analyzed. The results showed that some conditions common to both networks, such as heart failure and urinary tract infections, were significant as comorbidities for conditions exclusive to the female network, such as gestational complications. Centrality analysis revealed that conditions like urinary tract infections, heart failure, and electrolyte imbalance disorders play central roles, being associated with a worse prognosis of conditions exclusive to the female population. The findings suggest that considering gender and ethnicity is essential for a better understanding of comorbidities and their clinical implications.