Parâmetros genéticos, índices de seleção e análises dialélicas em populações de soja portadoras de resistência à Macrophomina phaseolina

Abstract

A podridão de carvão, causada por Macrophomina phaseolina, é uma das principais doenças da soja, resultando em perdas significativas de produtividade. Neste estudo, foram avaliadas 298 linhagens de soja oriundas de cruzamentos dialélicos parciais, nas gerações F7 e F8, em dois anos agrícolas, com o objetivo de quantificar a variabilidade genética e identificar genótipos superiores quanto a caracteres agronômicos e que possuem genes de tolerância ao patógeno. As estimativas de herdabilidade variaram de 0,57 para produtividade de grãos (PG) a 0,86 para número de dias para maturidade (NDM) e altura de planta (APM), indicando elevado controle genético para a maioria dos caracteres. A acurácia seletiva foi superior a 0,80, evidenciando alta confiabilidade das predições genéticas. Observou-se predominância de efeitos aditivos para NDM, enquanto APM, AIV e PG apresentaram maior contribuição de efeitos não aditivos, com significância da capacidade específica de combinação. A produtividade apresentou elevada influência ambiental, com variância residual superior à genética, porém o uso de modelos mistos permitiu discriminar adequadamente o mérito genético dos genótipos. A análise conjunta dos BLUPs revelou ampla variabilidade, com diferenças de até 15 dias para maturidade e 540 kg ha⁻¹ para produtividade entre linhagens. Os índices de seleção permitiram identificar genótipos superiores com desempenho equilibrado, destacando-se B94 e A912, com produtividades médias superiores a 3.800 kg ha⁻¹, acima da média nacional, além de boa combinação entre precocidade e desempenho agronômico. Entre as combinações, o cruzamento PI 567562A × VMAX apresentou desempenho consistente para múltiplos caracteres, evidenciando alto potencial para uso em programas de melhoramento. Os resultados demonstram elevada variabilidade genética nas populações avaliadas e confirmam a eficiência da abordagem REML/BLUP associada a índices de seleção e análise dialélica na identificação de genótipos superiores, contribuindo para o desenvolvimento de cultivares de soja mais produtivas e tolerantes à M. phaseolina.

Charcoal rot, caused by Macrophomina phaseolina, is one of the main diseases affecting soybean, resulting in significant yield losses. In this study, 298 soybean lines derived from partial diallel crosses were evaluated in the F7 and F8 generations over two growing seasons, aiming to quantify genetic variability and identify superior genotypes for agronomic traits and tolerance to the pathogen. Heritability estimates ranged from 0.57 for grain yield (GY) to 0.86 for number of days to maturity (NDM) and plant height (PHM), indicating strong genetic control for most traits. Selective accuracy was higher than 0.80, demonstrating high reliability of genetic predictions. A predominance of additive effects was observed for NDM, whereas PHM, height of first pod insertion (HFP), and GY showed greater contribution of non-additive effects, with significant specific combining ability. Grain yield was highly influenced by environmental effects, with residual variance exceeding genetic variance; however, the use of mixed models allowed proper discrimination of the genetic merit of genotypes. The joint analysis of BLUPs revealed wide variability, with differences of up to 15 days for maturity and 540 kg ha⁻¹ for grain yield among lines. Selection indices enabled the identification of superior genotypes with balanced performance, highlighting B94 and A912, which showed mean yields above 3,800 kg ha⁻¹, exceeding the national average, in addition to a favorable combination of earliness and agronomic performance. Among the crosses, PI 567562A × VMAX showed consistent performance across multiple traits, indicating high potential for use in breeding programs. These results demonstrate high genetic variability in the evaluated populations and confirm the efficiency of the REML/BLUP approach combined with selection indices and diallel analysis in identifying superior genotypes, contributing to the development of more productive and charcoal rot-tolerant soybean cultivars.