Publicação: Desenvolvimento de um sistema de simulação computacional de ocorrência de chuvas
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Data
Autores
Orientador
Martins, João Eduardo Machado Perea 
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Ciência da Computação - FC
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
O presente trabalho objetiva o desenvolvimento de um sistema de simulação computacional
que seja capaz de representar o regime de chuvas para a cidade de Bauru, São Paulo. Para tanto,
serão considerados dois aspectos do fenômeno precipitação: a possibilidade de sua ocorrência
em determinado dia e a probabilidade de acontecer em certa intensidade. A possibilidade de
ocorrência será gerada a partir do uso do conceito de cadeia de Markov, que é uma sequência
finita de estados, na qual a transição a um estado presente apenas depende do estado que
imediatamente o antecede. Neste trabalho, cada estado representa um dia do ano, que possui
uma probabilidade de transição para o dia seguinte calculada com base no padrão de chuvas
dos dados analisados. Já a intensidade de chuva será determinada por uma distribuição de
probabilidades em classes de magnitude, de forma que cada classe possua uma condição de
entrada que, se satisfeita, irá determinar em qual faixa de magnitude a chuva do dia ocorrerá.
Os intervalos de tempo analisados, para gerar os valores de probabilidade, serão variados com
o objetivo de validar a hipótese de que, ao se utilizar períodos menores, maior é a fidelidade do
modelo de simulação ao sistema real e melhor é o resultado simulado, em termos de sua
assertividade.
Resumo (inglês)
The present work aims to develop a computational simulation system that is capable of
represent rainfall for the city of Bauru, located at the state of São Paulo. For that, it will consider
two aspects of the rainfall phenomenon: the possibility of its ocurrance at a determined day and
the probability of happening in certain intensity. The possibility of ocurrence will be generated
from the use of Markov chain concept, that is a finite sequence of states, in what the transition
from a state to another only depends on the imediately previous state. In this work, each state
represents a day of the year, which has a probability of transition to the next day calculated
based on the rainfall patternof the analyzed data. The rain intensity will be determined by a
distribution of probabilities in magnitude classes, in a way that each class has an entering
condition that, if satisfied, it will define in what magnitude range the daily rain will occur. The
time intervals analyzed, used to generate the probabilities, will be variated with the objective
of validating the hypothesis of using smaller time intervals can mean more fidelity of the
simulation system to the real system and better simulated results, in terms of its accuracy.
Descrição
Palavras-chave
Sistema de simulação, Chuva, Cadeia de Markov, Simulação computacional, Precipitação (Meteorologia), Computação, Simulation system, Rainfall, Markov chain
Idioma
Português
