Publicação:
Sensor Deployment 3D para Redes de Sensores Sem Fio (RSSF)

dc.contributor.advisorNeves, Leandro Alves [UNESP]
dc.contributor.authorNespolo, Renan Guilherme [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2016-08-26T18:25:01Z
dc.date.available2016-08-26T18:25:01Z
dc.date.issued2016-08-05
dc.description.abstractA distribuição de nodos sensores para redes de sensores sem fio é um tema desafiador e de relevância científica, com aplicações nos mais diferentes tipos de contextos. O núcleo do problema está em obter distribuições que forneçam a maior área de cobertura, com o mínimo de nodos sensores, principalmente quando a superfície de interesse é tridimensional. No presente trabalho é proposto um novo método para distribuição de nodos sensores para obter a cobertura máxima de uma área tridimensional, selecionando o menor número de nodos sensores. A distribuição de posições candidatas foi realizada por meio da dualidade triangulação de Delaunay/diagrama de Voronoi. O processo para seleção de posições considerou os vértices dos elementos geométricos e um raio de comunicação r ou de sensoriamento rs. As posições foram selecionadas a partir da cobertura máxima e existência de comunicação. A garantia de comunicação foi dada aplicando o algoritmo de árvores geradoras mínimas. O método foi testado em diferentes superfícies tridimensionais, comumente encontradas na natureza e explorados em trabalhos da área. Os resultados foram relevantes, com áreas de coberturas entre 74% e 100%, valores que superaram os fornecidos por métodos reconhecidos da área.pt
dc.description.abstractThe sensor deployment for wireless sensor networks (WSN), is a challenging and important scientific topic, with applications in several different contexts. The main problem is getting deployments that provide the largest coverage area with minimal sensor nodes, especially when the surface of interest is threedimensional. In this work is proposed a new method to obtain the deployment of sensor nodes with a maximum coverage area using a minimum number of sensor nodes in three-dimensional surfaces. The deployment was performed using the dual Delaunay triangulation/Voronoi diagram. The positions selection process considered vertices of geometric elements and communication radius 𝑟�� or sensing 𝑟��𝑠��. The positions were selected based on the maximum area coverage and the existence of communication among them. The verification of the communication is accomplished by the minimum spanning tree algorithm. To certify the versatility of the proposed method, we show the deployment in distinct surface areas commonly explored for WSN monitoring. The results were significant, with coverage area between 74% and 100% for distinct types of reliefs.en
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
dc.description.sponsorshipIdCNPq: 133023/2015-0
dc.identifier.aleph000871772
dc.identifier.capes33004153073P2
dc.identifier.lattes2139053814879312
dc.identifier.lattes2139053814879312
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/143444
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectSimulaçãopt
dc.subjectDistribuição de nodos sensorespt
dc.subjectComunicaçãopt
dc.subjectSensoriamentopt
dc.subjectRede de sensores sem fiopt
dc.subjectSimulationen
dc.subjectSensor Deploymenten
dc.subjectCommunicationen
dc.subjectSensingen
dc.subjectWireless Sensor Networksen
dc.titleSensor Deployment 3D para Redes de Sensores Sem Fio (RSSF)pt
dc.title.alternative3D Sensor Deployment For Wireless Sensors Network (WSN)en
dc.typeDissertação de mestrado
dspace.entity.typePublication
unesp.author.lattes2139053814879312
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas, São José do Rio Pretopt
unesp.embargo24 meses após a data da defesapt
unesp.graduateProgramCiência da Computação - FC/FCT/IBILCE/IGCE 33004153073P2pt
unesp.knowledgeAreaComputação científicapt
unesp.researchAreaMatemática e Inteligência Computacionalpt

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