Codificação de canal para comunicações ultra confiáveis em sistemas 5G

Abstract

Channel coding is nothing more than a technique where redundancy bits are inserted into the message of interest, so that while reception they can be used to detect and correct errors. This technique introduced by Shannon in 1948, has been the subject of several researches that seek to develop and improve good error-correcting codes to achieve the channel capacity predicted by the mathematician. Aiming at fifth generation wireless communication systems (5G), some channel coding techniques have become candidates for use in their transmissions. The objective of this work is to study and compare two codes, convolutional and polar codes, aiming at application in ultra-reliable and short packet communications in 5G systems. Thus, the study of the coders and decoders of these codes and a computational implementation to evaluate their performance was performed. The results show that polar codes perform better in error correction and detection, however they have high latency using the successive cancellation decoder. Convolutional codes, however, perform better in latency, but do not meet expected metrics in error correction and detection.

Codificação de canal nada mais é que uma técnica onde bits de redundância são inseridos na mensagem de interesse, de modo que, durante a recepção da mesma, estes possam ser utilizados para detectar e corrigir erros. Esta técnica apresentada por Shannon em 1948, vem sendo alvo de diversas pesquisas, que buscam desenvolver e aprimorar bons códigos corretores de erros, para atingir a capacidade de canal prevista pelo matemático. Visando sistemas de comunicação sem fio de quinta geração (5G), algumas técnicas de codificação de canal se tornaram candidatas para serem utilizadas em suas transmissões. O objetivo deste trabalho, é realizar o estudo e a comparação de duas destas técnicas, os códigos convolucionais e os códigos polares, visando a aplicação em comunicações ultraconfiáveis e de pacotes curtos em sistemas 5G. Assim, foi realizado o estudo dos codificadores e decodificadores destes códigos e uma implementação computacional para avaliar o desempenho dos mesmos. Os resultados mostram que os códigos polares possuem um bom desempenho em correção e detecção de erro, entretanto possuem alta latência, utilizando o decodificador por cancelamento sucessivo. Já os códigos convolucionais se sobressaem em latência, entretanto não atingem as métricas esperadas em correção e detecção de erro.