Identificação biométrica de cães por meio do reconhecimento facial utilizando transformadores

Abstract

O reconhecimento biométrico de cães, utilizando visão computacional e aprendizagem de máquina, apresenta-se como uma solução atual e bastante relevante, tanto do ponto de vista social quanto econômico, em aplicações como o cadastro e a identificação automática desses animais para fins de gerenciamento e controle da população canina, a localização dos tutores dos animais perdidos e a prevenção de fraudes nos atendimentos em clínicas veterinárias públicas e privadas. Este trabalho propõe uma abordagem para a identificação biométrica automática de cães que utiliza o modelo YOLO na detecção automática das cabeças dos cães, durante a etapa de segmentação das imagens digitais dos animais, e o modelo de transformador visual na etapa de extração das características faciais dos cães. A abordagem proposta foi incorporada a um sistema biométrico projetado e implementado neste trabalho para ser executado em um servidor, hospedado em um ambiente de nuvem, de forma integrada a um aplicativo móvel que visa facilitar a captura e o envio das imagens ao servidor diretamente pelo usuário.

Dog biometric recognition, using computer vision and machine learning, emerges as a contemporary and highly relevant solution from both social and economic perspectives. Applications include registering and automatically identifying dogs for population management, locating lost pet owners, and preventing fraud in veterinary clinics. This study proposes an approach for automatic dog biometric identification that leverages the YOLOmodelfor automatic detection of dog heads during the image segmentation phase and a vision transformer model for extracting facial features. The proposed approach has been integrated into a biometric system designed and implemented as part of this work. This system runs on a server hosted in a cloud environment and is integrated with a mobile application to facilitate image capture and submission directly by users.